↓
 ↑
Регистрация
Имя/email

Пароль

 
Войти при помощи
Вязаная варежка
13 декабря 2018
Aa Aa
Здравствуй, фанфикс на все случаи жизни! Есть вопрос по статистике.

Имеем две немножко похожие на нормальные, но на самом деле не нормальные выборки из множества действительных чисел. Размер выборок разный.
Хотим проверить гипотезу, что первая выборка из какой-то генеральной совокупности X, а вторая из какой-то другой Y. Альтернативная гипотеза будет что выборки однородны (из одной и той же генеральной совокупности).

Я сначала проверила однородность с помощью критерия хи-квадрат, но как данные ни дискретизируй, всё равно кое-где остаются нули, не годится.
Сижу вот другой метод выбираю. Меню на ближайшее рассмотрение уже сформировано, но я ещё не везде вникла, какие у этих кандидатов предположения относительно данных, так что решила запостить, вдруг кто придёт и одной левой все мои проблемы...
13 декабря 2018
9 комментариев
Колмогоров-Смирнов? Манн-Уитни? Первый вариант сравнивает распределения "скопом", второй - по медианам.
П_Пашкевич
Первый пункт в меню и немного подзаброшенный пункт в меню!
Какой-нибудь комментарий дадите? (Осторожнее когда мало данных! Осторожнее когда их много! и т.п.?)
А если почитать справочник? Подскажу, где взять. https://folk.uio.no/ohammer/past/ - там есть manual по соответствующей статистической проге (и сама прога тоже есть, если нужна, - она freeware).

Ссылка на руководство: https://folk.uio.no/ohammer/past/past3manual.pdf

Ищется там элементарно: оглавление представляет собой список гиперссылок по файлу.
П_Пашкевич
Удобно собрано, спасибо!
Комментарии вместо справочника я спросила из-за того, что сегодняшнему рабочему дню уже 12 часов, у меня открыта огромная куча вкладок с информацией, на заднем плане считаются три программы, я адски хочу спать, и через полчаса уже надо чтобы всё было поставлено считаться, (и я в этом режиме уже больше месяца, но ладно, это не повод)). В этом состоянии я что-то не уверена, что что-нибудь не проморгаю.
Вязаная варежка
Возьмите саму эту прогу. Выборки вставляются копипастом в столбцы (проге даже ЕМНИП наплевать, точка разделительная там или запятая), выделяем блок - и в соответствующий пункт меню. Выдается окошко с вкладками по нескольким критериям (правда, параметрика и непараметрика в одном окошке - но в разных вкладках. Но вы, думаю, разберетесь). Прога не требует инсталляции. Я ее даже в линуксе под вайном запускаю - правда, там приходится шаманить с gdiplus.dll и версией эмулируемой винды. А в настоящей винде вообще проблем быть не должно.
П_Пашкевич
Да нет, я программирую, на Питоне всё тоже удобно. Да даже бы и если, у меня столько данных, что руками в любом случае сделать было бы нельзя.
Вязаная варежка
R Statistics знаете? Не питон, но тоже можно в скриптах. А главное, заточен специально под статистику.

Upd. Специально поискал и нашел вот такое: https://rpy2.bitbucket.io - rpy2 is an interface to R running embedded in a Python process. Вдруг пригодится? Но в деле эту штуку я не пробовал. А сама R statistics живет здесь: https://www.r-project.org (ну, а для линуксоидов - еще и в репах дистрибутивов). Всё - свободное ПО.
Поставила считаться и Колмогорова, и Манна, посмотрим, что насчитается :)
Да, R я тоже знаю, но все остальные связанные с этими данными программы на Питоне, так что, может, только для визуализации на R переключусь - она у них круче.

Спасибо вам за поддержку и совет :)
:)
ПОИСК
ФАНФИКОВ











Закрыть
Закрыть
Закрыть