Пятница

1. Data science это не совсем как программирование БД. То есть эти области с БД тоже отличаются в подходах. Но кстати, если вы любите БД (имеется в виду sql на уровне джуна? разработка архитектуры? или работа с БД как пользователь?) , почему бы не развиваться в этой области - там зп тоже весьма неплохи , хотя количество вакансий, конечно, существенно меньше чем "программист на <популярный язык программирования>". Просто я знаю, что многим именно углубляться в работу с БД не заходит - все эта работа данными, понимание для себя как устроена структура и как вытащить нужное, оптимизация запросов - сильно отличается от того, как они привыкли работать.
Именно в Data science легче всего переходили знакомые, которые учились на примате (прикладной математике), потом работали программистами больших бизнес-приложений, и потом ушли в Data science.
3. Любой переход в другую специализацию (или резкий прыжок через ступень в развитии в рамках своей специализации) в ИТ вообще (особенно в БД и Data science) это очень много времени и умственных усилий на освоение теории и проглуки по граблям. В общем если полгода (а лучше ориентироваться на год) семья готова видеть вас утром за завтраком и вечером за ужином и не приставать с ежедневными почитай/приготовь/проконтролируй что ребенок принял витамины/поделка на праздник Осени/родительское собрание в среду в 17.30/что делать - мне мала куртка(шапка, колготки, рубашка) - то все зависит только от вашей способности к обучению.
Если вам, помимо профессиональной деятельности, нужно еще каждый вечер с детьми делать некие упражнения/дз/учить стихи/готовиться к чему-нибудь, то придется выбирать - или ваше обучение или потребности детей - одновременно не взлетит.