 #гарри_поттер_и_анализ_фандома #ГП #фанфикс #картинки_в_блогах
Всем привет, я студент-второкурсник, который увлекается анализом данных и фанфиками. Вчера я скачал 18 704 законченных фанфика по Поттериане и некоторые данные о фанфиках. Теперь у меня много, много, очень много материала... Но о содержании фанфиках позже, для начала я хотел бы рассказать (если, конечно, в коде нигде не накосячил, что маловероятно, так как результаты выглядит вполне убедительными) о более простых вещах: просмотры, читатели, комментарии и рекомендации. Итак, есть 4 категории: гет, джен, слэш, фемслэш. Для каждой из категорий я просто суммировал значения. Больше всего просматривают гет, 189 986 162 просмотра. Читают активнее всего слэш, 3 474 808 читателя. Самым комментируем оказался джен - 383 245 комментариев. А по рекомендациям лидирует гет с 15 474 рекомендациями. (сочувствую фемслэшу) Также предоставляю графики с более подробной информацией:  Все информация актуальна на 16.10.2021 17 октября 2021
16 |
 |
|
|
|
|
Feature in the Dust
Ага! И не только. Хотелось бы попробовать поработать с машинным обучением с датасетом из фанфиков, благо возможность есть |
|
|
|
|
Mikunu
А вы, кстати, видели уже посты wlana по тегу про_автора ? Там, мне кажется, можно много интересного подчерпнуть с точки зрения подходов к анализу текстов. |
|
|
|
|
Feature in the Dust
Как мне кажется по моему довольно скромному опыту, реализовать такое в коде мне будет достаточно сложно. По крайней мере учитывая контекст |
|
|
|
|
Mikunu
Ну да, формализовать подобный разбор непросто. Но если использовать эти примеры не в лоб, а просто как направление идей, то может получится достаточно интересно. Или не получится. Но, с другой стороны, для получения опыта достижимость цели не столь важна. :) |
|
|
|
|
Feature in the Dust
Как направление идей вполне можно, я подумаю над этим. Но в любом случае это нескоро, идей сейчас накидали очень много и по некоторым ещё нужно почитать теорию |
|
Включить тёмную тему
Популярное
VKontakte
WhatsApp
Telegram
Отключить рекламу
