Пятница: #нужен_совет #учеба Вчера зашёл заговор с друзьями про ЗП, вакансии на рынке, что нужно делать на р

#нужен_совет
#учеба

Вчера зашёл заговор с друзьями про ЗП, вакансии на рынке, что нужно делать на работе то что действительно интересно и тогда будет счастье (основная мысль). Слово за слово и нашли мне курсы переквалификации в московском вузе. Курс платный, но сейчас 50% оплачивает государство по программе.

Data science

Теперь я в сомнениях. У меня был опыт обучения в заочной школе неудачный (бросила). Боюсь не потянуть по времени, его же где-то нужно найти, по мозгам и т.д.

Курс стоить мне будет 60000 (262 часа), можно ещё работодателя на это подтянуть попробовать.

Я хочу поговорить об этом

31 октября 2021

Отключить рекламу

4 комментариев из 33 (показать все)

Показать ещё 20 комментариев

Feature in the Dust

31 октября 2021

Пятница

Feature in the Dust
У меня два ориентира

Я люблю таблицы
Хочу зп 150+

Насколько я помню уровень зп - это не уровень джуниора, даже в Data science.
Я рискну побыть занудой, но имхо вам сначала надо понять для себя что вы можете сейчас и чего хотите достичь (не в зп, а в знаниях и умениях):
- сейчас вы - разработчик (=программист) (фронтэнд/бэкэнд/БД) и знаете Python/sql/java/.net/c/что угодно и хотите стать разработчиком другой специализации
- сейчас вы - не программист и хотите стать программистом

Второй путь существенно сложнее первого.
При этом любая специализация у разработчиков предполагает умение читать и писать код на нужном языке.
Дальше можно взять вакансии и почитать требования к рабработчикам нужной специализации разных уровней и понять, хотели бы вы заниматься кодингом подобных задач или нет.
Например, в больших проектах Data science это не совсем про таблички, это про мат.модель и ее реализацию: разработчик БД создаст валидную витрину данных, дальше код, написанный командой Data science подхватит данные из этой витрины, обработает их и вернет например, решение и вероятность решения по каждой записи витрины, а дальше разработчик БД реализует визуализацию данных из этой витрины в удобной для пользователя форме.
При этом всякие медианы/отклонения/графики и диаграммы изменений/подсветка пиковых изменений за период могут строится вообще без привлечения команды Data science - только силами разработчика БД.

Показать полностью

uncle Crassius

31 октября 2021

На data science весьма желательно идти имея в бекграунде университетский курс прикладной математики.
Не, можно и без него, на курсах data science некоторые кусочки дают, но без понимания тервера и матстатистики соваться в data science весьма мало смысла. (сугубое имхо человека с 20+ летним опытом в айти)
а, прицепом нужен (весьма желателен) курс "структуры данных"

	Пятница 1 ноября 2021
uncle Crassius Математика в универе изучалась, тут проблемы нет

Пятница

1 ноября 2021

Как я и ожидала, муж не поддержал. Обязанности по быту и детям дополнительно на себя брать не хочет, хочет ещё и полностью (на 100%) чтобы этим занималась только я...

Реально взвешивая свои возможности - с такой поддержкой (плюсом будет вынесение мозга что что-то не сделано), Я не потяну. Сегодня вызывают опять в школу к младшему.

Ну что могу сказать. Ошиблась Я в свое время очень сильно...