Коллекции загружаются
#нужен_совет
#учеба Вчера зашёл заговор с друзьями про ЗП, вакансии на рынке, что нужно делать на работе то что действительно интересно и тогда будет счастье (основная мысль). Слово за слово и нашли мне курсы переквалификации в московском вузе. Курс платный, но сейчас 50% оплачивает государство по программе. Data science Теперь я в сомнениях. У меня был опыт обучения в заочной школе неудачный (бросила). Боюсь не потянуть по времени, его же где-то нужно найти, по мозгам и т.д. Курс стоить мне будет 60000 (262 часа), можно ещё работодателя на это подтянуть попробовать. Я хочу поговорить об этом 31 октября 2021
3 |
Хочу знать был ли личный опыт в сфере переквалификации. Возраст, состав семьи, поддержка, которая вам была нужна на этот период
|
но сейчас 50% оплачивает государство по программе. Если ты мать в декретном отпуске, безработный на учете в службе занятости или предпенсионник? :) |
Altra Realta Онлайн
|
|
Altra Realta
Кто-то недавно говорил, что подавал заявку на какие-то курсы через госуслуги, а там не принимается, если ты не родил, не официальный безработный или не мечтаешь уже уползти на пенсию. Или это что-то другое? |
Altra Realta Онлайн
|
|
Насчёт переквалификации.
Показать полностью
Я уже писала у себя в блоге, что сейчас есть программы переобучения через центры занятости. Уже работающие люди тоже могут записаться на такие курсы, они проходят по категории "ищущие работу", т. е. люди у которых уже есть работа, но они хотели бы переквалифицироваться или повысить свою квалификацию, чтобы сменить работу. Такие курсы бесплатные и там очень большой выбор направлений, в том числе айти. Есть и очные и дистанционные варианты. Я вот сейчас таким образом прохожу онлайн курс английского языка в московском вузе РАНХИГС. Мама записалась на курсы по преподавательской деятельности, подруга на курсы по индивидуальному предпринимательству. В общем очень интересная тема, сможете и попробовать такой формат обучения и деньги не потратите. https://fanfics.me/message536626 Насчёт времени и сил - ну это предсказать сложно, конечно. Я бакалавриат заочно закончила, параллельно работая и в ученические отпуска не ходя. Потом год отучилась заочно на магистратуре, но бросила. Потому что на второй год магистратуры у меня было очень много изменений в жизни, работы было много и я чисто эмоционально это всё не потянула. Сил продолжать образование не было вообще. :( Я в этом плане очень нересурсный человек, я могу учиться дополнительно, но тогда у меня в остальных сферах должно быть всё налажено и без сильных изменений. С английским тем же мне сейчас очень сложно заставлять себя после рабочего дня ещё и им заниматься. :( 3 |
Kedavra
Если ты мать в декретном отпуске, безработный на учете в службе занятости или предпенсионник? :) 1 |
2 |
Altra Realta Онлайн
|
|
Пятница
Kedavra Там нет ограничений вродеНеее. Там программа перепрофилирования. Получи цифровую профессию! Что-то такое Наоборот кроме пенсов емнип 1 |
Altra Realta Онлайн
|
|
Есть разные курсы, но я выбрала бауманку. А почему бы и нет))
|
LilyofValley
Вот, там у вас тоже говорят, что надо встать на учет).. Напомню: если встаешь на учет, ты должен ходить туда, отмечаться, брать предлагаемые вакансии, ходить к работодателю и проставлять на направлениях, что ты не подошел... Кроме того, что этого в принципе делать не хочется (там такие вакансии, что... ну нафиг), так это еще и нереально для работающего человека, не? |
Feature in the Dust
> Data science 1. Я люблю таблицы и базы данныхЗнаю коллег и знакомых, которые переходили из одного направления/специализации программирования в другую (в том числе в Data science) с временным откатом по зп. Но Data science так же как и работа с БД - довольно своеобразные области программирования, не всем программистам, привыкшим работать с обычными приложениями, нравится работа такого типа. Знала одного человека, который переходил в программирование из другой несмежной специальности (но инженерной какой-то с примерно 5-7 лет стажа в другой специальности) - было ему непросто, при этом он начал опять с самого низа, поэтому был и откат по уровню зп и разница со средним возрастом коллег того же уровня подготовки. 2. Моя нынешняя зп = уровню нулевого Джуна без опыта 3. Мои страхи в том что я не смогу находить времени на учебу ибо есть семья и двое детей |
Kedavra
Это вы наверно про то, что я писала. На самом деле этот проект активно именно для этих слоев населения пиарят. Но там есть категория "идущие работу", а потом причина "смена работы". И таким людям тоже активно одобряют, потому что не могут в том числе набрать группы. Сотрудники центра занятости предлагают безработным получить дополнительное бесплатное образование, а те не соглашаются по самым разным причинам. 1 |
Kedavra
Ходить туда надо безработным, категория "ищущие работу" не ходит и не отмечается и дополнительных выплат не получает. Я там всего один раз была, когда меня оформили и выдали справку, что я у них зарегистрировалась как ищущая работу. |
LilyofValley
Спасибо за информацию!) |
Второе высшее заочно. Но тогда ещё не было ребёнка. 4 года.
Тяжело было да. Но оно того стоило. |
Пятница
Показать полностью
Feature in the Dust 1. Я люблю таблицы и базы данных 2. Моя нынешняя зп = уровню нулевого Джуна без опыта 3. Мои страхи в том что я не смогу находить времени на учебу ибо есть семья и двое детей 1. Data science это не совсем как программирование БД. То есть эти области с БД тоже отличаются в подходах. Но кстати, если вы любите БД (имеется в виду sql на уровне джуна? разработка архитектуры? или работа с БД как пользователь?) , почему бы не развиваться в этой области - там зп тоже весьма неплохи , хотя количество вакансий, конечно, существенно меньше чем "программист на <популярный язык программирования>". Просто я знаю, что многим именно углубляться в работу с БД не заходит - все эта работа данными, понимание для себя как устроена структура и как вытащить нужное, оптимизация запросов - сильно отличается от того, как они привыкли работать. Именно в Data science легче всего переходили знакомые, которые учились на примате (прикладной математике), потом работали программистами больших бизнес-приложений, и потом ушли в Data science. 3. Любой переход в другую специализацию (или резкий прыжок через ступень в развитии в рамках своей специализации) в ИТ вообще (особенно в БД и Data science) это очень много времени и умственных усилий на освоение теории и проглуки по граблям. В общем если полгода (а лучше ориентироваться на год) семья готова видеть вас утром за завтраком и вечером за ужином и не приставать с ежедневными почитай/приготовь/проконтролируй что ребенок принял витамины/поделка на праздник Осени/родительское собрание в среду в 17.30/что делать - мне мала куртка(шапка, колготки, рубашка) - то все зависит только от вашей способности к обучению. Если вам, помимо профессиональной деятельности, нужно еще каждый вечер с детьми делать некие упражнения/дз/учить стихи/готовиться к чему-нибудь, то придется выбирать - или ваше обучение или потребности детей - одновременно не взлетит. 2 |
Feature in the Dust
Я сейчас злюсь на вас за правду 1 |
Пятница
Feature in the Dust Простите.Я сейчас злюсь на вас за правду Я просто считаю, что лучше в такое вписываться, обладая полной картиной, чем потратить деньги и усилия и через пару-тройку месяцев понять что не вывозишь. Мотивационных историй вам и без меня расскажут. ;) Сама прыгала через ступень (не по своей воле - когда окончательно сменила специализацию на новой работе после окончания моего испытательного срока синьор-специалист уволился и вся работа упала на меня) - прокачалась и это был отличный опыт, но для семьи я почти год выглядела как живой штамп про трудоголика, который приносит зп в дом и, если сосредоточится, то вспомнит как зовут домашних. 1 |
Пятница
Я пока не совсем представляю чему хочу научиться. Работаю сама с данными. Но в виде: выгрузить из самостоятельно настроенного отчёта в 1с данные - запилить в табличку - предоставить данные в визуально понятном графике для лиц принимающих решения, попутно вычисляя разные отклонения и нормы. Это скорее BI (Business Intelligence) и визуализация. Data science несколько другое |
Feature in the Dust
Пятница BI предлагают дальше уже на основе DSЭто скорее BI (Business Intelligence) и визуализация. Data science несколько другое |
Пятница
Feature in the Dust Предлагают в курсах?BI предлагают дальше уже на основе DS Потому что BI это в том числе и расширение СУБД в части визуализации и представления данных в репортинговых системах. Так что если ваша цель именно BI, то к ней можно и другой дорогой прийти - через БД. Это если про именно разработку говорить. Или вы ориентируетесь на работу консультанта-аналитика-постановщика задач для разработчиков? |
Feature in the Dust
Пятница У меня два ориентираПредлагают в курсах? Потому что BI это в том числе и расширение СУБД в части визуализации и представления данных в репортинговых системах. Так что если ваша цель именно BI, то к ней можно и другой дорогой прийти - через БД. Это если про именно разработку говорить. Или вы ориентируетесь на работу консультанта-аналитика-постановщика задач для разработчиков? Я люблю таблицы Хочу зп 150+ 1 |
Пятница
Показать полностью
Feature in the Dust Насколько я помню уровень зп - это не уровень джуниора, даже в Data science.У меня два ориентира Я люблю таблицы Хочу зп 150+ Я рискну побыть занудой, но имхо вам сначала надо понять для себя что вы можете сейчас и чего хотите достичь (не в зп, а в знаниях и умениях): - сейчас вы - разработчик (=программист) (фронтэнд/бэкэнд/БД) и знаете Python/sql/java/.net/c/что угодно и хотите стать разработчиком другой специализации - сейчас вы - не программист и хотите стать программистом Второй путь существенно сложнее первого. При этом любая специализация у разработчиков предполагает умение читать и писать код на нужном языке. Дальше можно взять вакансии и почитать требования к рабработчикам нужной специализации разных уровней и понять, хотели бы вы заниматься кодингом подобных задач или нет. Например, в больших проектах Data science это не совсем про таблички, это про мат.модель и ее реализацию: разработчик БД создаст валидную витрину данных, дальше код, написанный командой Data science подхватит данные из этой витрины, обработает их и вернет например, решение и вероятность решения по каждой записи витрины, а дальше разработчик БД реализует визуализацию данных из этой витрины в удобной для пользователя форме. При этом всякие медианы/отклонения/графики и диаграммы изменений/подсветка пиковых изменений за период могут строится вообще без привлечения команды Data science - только силами разработчика БД. |
uncle Crassius
Математика в универе изучалась, тут проблемы нет |