 #реал #научное
Знаете, вчера был один из немногих дней когда я была довольна тем, что у меня-таки именно моё высшее образование, математическое, с уклоном в вычислительную часть. Слушала вчера доклад про прогнозирование погоды в условиях Сибирского климата. И всё-всё поняла. И меня не пугали эти огроменные диференциальные уравнения и их разностные аналоги и у меня вопроса не возникло по поводу того, почему именно были выбраны именно такие разностные операторы. И доп.теория, которая для этого применялась, была от части знакома. Я даже не знаю, как описать то удовольствие и даже удовлетворение, которое я испытала от коллоквиума и от себя самой. Воть. 1 ноября 2019
14 |
 |
|
|
Да, приятное ощущение. )))
1 |
|
 |
|
|
и какая у них сбываемость прогнозов (день, 3 дня, неделя вперед) ?
или этот вопрос вообще не поднимался ? 1 |
|
|
|
|
ivan_erohin
Ну, в целом, ожидаемые погодные изменения прогнозируют довольно неплохо. Все модели работают по принципу лучше переблеть, чем недобдеть. Проблема в вычислительной мощности для краткосрочных и сверхкраткосрочных прогнозов. К примеру, на обычном компе обработка и расчёт по данным заняла бы 107 часов, но кому это надо считать, когда эти 107 часов занимает расчёт на ближайшие сутки?) И другая проблема - резкоменяющиеся погодные условия. То снег, то дождь, то опять снег, и всё это в течении допустим ну часов 6ти. Да и модели для прогноза погоды, которая может предсказать град пока не существует. Или не получила ещё всемирной огласки. |
|
|
|
|
Теmр
> довольно неплохо. ну вы поняли. для ориентира: считается, что сбываемость прогноза вида "завтра будет такая же погода, как сегодня" = 50%. насколько лучше ваши модели ? |
|
|
|
|
ivan_erohin
Нет никаких моих моделей) я этим не занимаюсь) так что ответить на ваш вопрос не смогу) я просто присутствовала на научном коллоквиеюуме по этой тематике. И всё. |
|
Включить тёмную тему
Популярное
VKontakte
WhatsApp
Telegram
Отключить рекламу
