↓
 ↑
Регистрация
Имя/email

Пароль

 
Войти при помощи
Временно не работает,
как войти читайте здесь!
Anonimius
19 декабря в 13:18
Aa Aa
#курсы
Думаю насчёт пет проекта на моих курсах. Пока среди идей 1) распознавание карт таро по фото и генерация на основе картинки и запроса юзера предсказания.

2)Ещё распознавание карт в руке при игре в техасский холдем с последующими рекомендациями по действиям (сброс, повышение ставки и тд).

3) ещё среди идей рекомендательная модель для непопсовых вещей - для фанфиков, манги или аниме.

4)Ещё идея - поиск по резюме наиболее релевантных вакансий (nlp моделька) с рекомендациями по улучшению скиллов на основе наиболее часто встречающихся слов в этих подходящих вакансиях

Нужно ещё что-то придумать
19 декабря в 13:18
3 комментария
На сколько я знаю про рекомендательные системы (есть пара знакомых, кто делал их), то там желательно иметь большую поведенческую базу: как живые люди с определёнными характеристиками (пол, возраст, круг общения, прошлые выборы и т.д.) уже совершали выбор.
1 вариант прикольный. 4 вариант полезный 😁 Даже если в виде внешнего сервиса поднять на "поржать")

А есть доступ к распознанию лиц с фичами? Если попробовать по потоку данных с одного человека научиться определять, когда он блефует — например, при игре в покер.
Люська-Писарь
Если профили открытые и доступны все оценки, то можно просто данные потырить) и на их основе сделать

Не, выражение лица... На уровне Пэт проекта сложно оценить получилось ли хоть что-нибудь
Anonimius
Нужен большой пул данных)

О, вспомнила) После начала первой волны популярности нейронок, принимающих решения, у меня была мысль, почему никто не попытался повторить достижения Майкла из "Луна жёстко стелит" Хайнлайна. Он там предсказывал победителей в скачках и на этом деньги зарабатывал. Помню, там была интересная мысль, что ставить надо в первую очередь на жокея, а потом уже на лошадь)
Если что, данные по забегам должны быть в открытом доступе.
ПОИСК
ФАНФИКОВ









Закрыть
Закрыть
Закрыть