О, сочувствую! Занят ровно тем же самым (переустановкой Python) ровно для того же самого (использования netCDF). Правда, у меня Win10, так что танцев с бубнами для установки не требуется.

Желаю удачи в решении проблем!

ReznoVV
Мне дипсик помогает, я ему ошибки установки скармливаю, а он их рашифровывает и советует что делать.

Будет обидно, если после всех танцев с бубном я не смогу нужную мне версию netcdf поставить(

Пока я продолжаю возиться с установкой
ReznoVV
вы как-то с библиотекой astropy работаете/взаимодействуете etc.? ну или вообще с каким-то узкоспециализированными библиотеками python работаете? Из чистого любопытства интересуюсь.

Теmр
Какие-то специфические проблемы Win7? На Win10 pip работает без особых конфликтов, по моему опыту.

Иронично, но astropy у меня установлен, но не используется. Я python'ом чисто для своей научной работы в области физики атмосферы пользуюсь, а моя организационно-административная работа по астрономии не требует непосредственного решения задач программирования. Там у нас куда как лучше меня программисты трудятся, мне только задачи им ставить приходится.

Только уже упомянутая netCDF4 и всякое техническое для работы с данными, типа dateparser или pympler (утечки памяти при обработке больших данных самописными программами расстраивают, да). Собственно численные методы дальше общеупотребительных numpy, scipy и pandas не уходят.

ReznoVV

Да там при обновлении/установке некоторых библиотек подтягивает версию conda (аналог pip для anaconda), которая несовместима с win7, поэтому всё руинится. Ну и плюс я пару дней потратила на то, чтобы более актуальную версию python поставить. Не знаю на кой ляд мне это понадобилось, у меня и с 3.7.4 все работало.

Ну и по мелочи, не рекомендуют мешать pip install и conda install между собой, а у меня не получается так.

Я на все нужные библиотеки накатываю обновления через pip (уже грешок), но некоторые через pip не ставятся. Сегодня вот netcdf через pip не встала, пришлось через conda ставить. А conda сама по себе штука небыстрая. Я только сегодня узнала как ускорить ее, а то я вчера только на проверку и решение исключений для opencv потратила целый рабочий день, оно около 5 часов разрешало конфликты и сопоставляло требования. (И один фиг заруинилось).

И таких мелочей набирается немало. Сегодня я почти всё собрала уже, если быть точнее собрала, но черт меня дернул накатить обнову на netcdf без бэкапа окружения и опять всё заруинилось(

Ничему меня жизнь не учит :)

+ Я сама во всей этой софтовой внутрянке малосведуща, что тоже замедляет сборку(

Теmр
Ужас какой. Это сколько у вас там библиотек? Или это conda настолько не оптимизирована? С pip у меня таких проблем не было.

Ну, вы приобрели ценный опыт))

Желаю удачи в борьбе с Python!

ReznoVV

Не оптимизирована, с анакондой в комплекте около 70-100 библиотек идет.