А Stable Diffusion может работать на слабой видеокарте? Чем именно обусловлены требования к мощности?

MrHellstorm17
Смотря что вы имеете в виду под "слабой видеокартой". Минимальный объем видеопамяти должен составлять не менее 4 ГБ (например, GTX 1650). Пропускная способность видеопамяти — минимум 200 ГБ/с для адекватной передачи данных между GPU и его памятью. Также обязательна поддержка архитектуры CUDA. Не рекомендую использовать видеокарты AMD и Intel из-за низкой эффективности рисования. Если видеокарта не соответствует требованиям, можно использовать альтернативные реализации Stable Diffusion — они оптимизированы для работы на менее мощных машинах, например, Optimized Stable Diffusion.

А поделитесь, пожалуйста, инструкцией, по которой SD ставили. А то у меня 4090 простаивает)) я и забыла, что хотела эту нейронку себе поставить.)

Какой-нибудь нейрософт сейчас умеет взять изображение, нарезать его на кусочки, сделать им апскейл и сшить?

Chiarra
При установке Stable Diffusion я опирался на различные источники, но постараюсь вкратце описать здесь.
Для Windows рекомендуется использовать альтернативный вариант Stable Diffusion — WebUI с графическим интерфейсом. Шаги установки:
— Установить Git с официального сайта , запустить установщик с настройками по умолчанию.
— Установить Python (рекомендуется версия 3.10.6) с официального сайта , при установке обязательно отметить пункт «Добавить Python в переменную PATH».
— Скачать репозиторий Stable Diffusion WebUI с официального GitHub-репозитория (данный архив рекомендуется распаковывать в корневой каталог диска.
— Запустить файл webui-user.bat — он начнёт установку дополнительных компонентов Stable Diffusion.
— После завершения установки в командной строке появится локальная ссылка — нужно скопировать её и вставить в браузер. Но это лишь интерфейс, а саму модель (это должен быть checkpoint, желательно в формате safetrnsors) можно взять на онлайн-платформе Civitai . Скачанный файл нужно поместить в следеющую папку: .../stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion
— Далее вам нужно будет выбрать данную модель в окне графического интерфейса (Stable Diffusion checkpoint).
— Перед генерацией изображения необходимо выставить нужные настройки, но для каждой модели они свои (как правило, они указаны на странице самой модели).

Заяц
Для апскейла (увеличения разрешения изображений) существуют различные сервисы на основе искусственного интеллекта (ИИ). Такие инструменты позволяют улучшать качество изображений, добавлять детали, отсутствующие в оригинальном изображении. Некоторые из них:
— FVC. Онлайн-сервис, не требует регистрации. Позволяет масштабировать картинку вплоть до восьмикратного увеличения, сохраняет увеличенное фото в формате JPG. Можно выбрать масштаб: 2×, 4×, 6× или 8×.
— AnyRec AI. Инструмент для апскейла изображений, использует технологию ИИ для исправления размытых, пиксельных и старых фотографий. Работает с форматами JPG, JPEG, PNG, BMP и другими. Чтобы масштабировать картинку, нужно загрузить её на сайт и выбрать вариант увеличения.
— Upscayl. Бесплатная программа с открытым кодом для улучшения и увеличения изображений на базе ИИ. Устанавливается на компьютер, есть версии для Windows, Linux, Mac. Интерфейс простой: достаточно загрузить изображение и выбрать степень увеличения.
— Topaz Gigapixel AI. Профессиональное ПО для ПК, использует ИИ для увеличения изображений без потери качества. Позволяет масштабировать фотографии до 600%, добавляя реалистичные детали и устраняя размытие.
— Let’s Enhance. Онлайн-сервис, позволяющий улучшать качество изображений с помощью ИИ. Увеличивает разрешение до 4K, улучшает цвета, восстанавливает потерянные детали и устраняет артефакты сжатия. Бесплатная пробная версия имеет ограничение по времени, для полного доступа к функциям требуется подписка на премиум-план.