 #ии #it
https://habr.com/ru/news/1012456/ Кратко - думать моделькам(ИИ) тяжело, если не было в обучающих данных довольно конкретной нужной информации. Кроме описанного в статье, это приводит ещё и к циклу обратной связи - было много обучающих данных, обучили модели, модели делают работу за людей (да даже вместе с людьми), укрепляют те знания по которым было много данных. Итого, запустить новый язык программирования стало только сложнее, т.к. по нему теперь не будет обучающих данных и возможно это уже навсегда, кто его знает. вчера в 23:46
|
 |
|
|
А чой это сложно, запускай - нужен только временной ЛАГ, что данных подкопить, тем более основные различия то только в синтаксисе, итрументы кроссязычные могут быть, да и чисто своих Фреймворков и проч у свежерожденного языка будет кот наплакал.
И вообще можно сделать ход конем и дать какой-нить ллм или их ансамблю задачу придумать новый ЯП. С блэк джеком и шлюхами) |
|
|
|
|
Теmр
данные откуда возьмутся? ИИшки про язык не знают, новый код в идеале пишет ИИ тоже. Это и до появления ИИ было проблемой, раст условный с очень большим сопротивлением сталкивается. Придумать язык не проблема, их сотни. Начать его использовать хоть сколько то массово, чтобы привлечь внимание и создать сообщество - с каждым годом всё сложнее. |
|
|
|
|
Оттуда же, откуда и на другие ЯП. Народ нагенерирует. Чколько правда уйдет времени, чтобы набрать сколько-то значимую крит массу - хзю Ну и сейчас неплохо и на синтетике сидят, за неимением данных.
|
|
Включить тёмную тему
Популярное
VKontakte
WhatsApp
Telegram
Отключить рекламу
