Ничто не истинно, поэтому следует вешать на всю поступающую информацию ярлык "Потенциальная лапша". Но это не мешает взвешивать вероятности наличия лапши в той или иной инфе и действовать исходя из этих вероятностей.
У человека в плане базы для принятия решений ничего и нет, кроме вероятностей. И, как любое прагматичное существо, человек в любом случае должен будет выбирать курс действий, опираясь на данные, часть из которых (или даже все) проверить не может.
Вот если он утверждает, что стопудово одна вероятность истинна, потому что других подтвердить или опровергнуть не может за неимением ресурсов - вот тогда это клиника. Следует не отрицать абсолютно все вероятности и решения, которые они диктуют, тупо из-за того, что они не стопроцентные, а аккуратно взвешивать и действовать, пока время не отобрало эту возможность и не "подействовало" за тебя.
/end of standard life manual/
... и именно это люди, утверждающие что-то за своих знакомых, и пытаются делать. Потому что наличие зараженных среди вашего круга общения хоть чуть-чуть, но что-то говорит вам о степени риска. А так как ваше прямое окружение - единственные живые люди, про существование которых вы знаете настолько уверенно, насколько это возможно, то и взвешивать вероятности будете в том числе и по ним, а не по тем, кого ни разу в жизни не видели и кто легко может оказаться ложной цифрой, сброшенной в СМИ с какими-то там целями.
Сидим в лаборатории в нашем университете, обсуждаем текущие дела. В гости заходит знакомый профессор, которому мы недавно помогали провести мероприятие для абитуриентов и студентов по внедрению ИИ в проектную и учебно-исследовательскую деятельность учащихся. Профессор пожаловался на обычные для вуза проблемы с организацией учебного процесса, обсудил ближайшие планы совместной работы, после чего довольно толково раскритиковал нынешнее поколение абитуриентов за недостаточный интерес к фундаментальным основам ИИ за пределами чисто прикладного использования генеративных нейросетей. Привёл пару примеров из личного преподавательского опыта, сослался на мнение столичных коллег, у которых с этим ожидаемо получше, в общем, для неспециалиста (профессор – физик, а не математик или программист) продемонстрировал весьма недурный уровень понимания проблемы, получил от нас порцию дежурного сочувствия и убежал читать лекцию. Что же в этом примечательного? Пару месяцев назад профессору исполнилось 84 года.