Коллекции загружаются
#гарри_поттер_и_анализ_фандома #ГП #фанфикс #картинки_в_блогах
Всем привет, я студент-второкурсник, который увлекается анализом данных и фанфиками. Вчера я скачал 18 704 законченных фанфика по Поттериане и некоторые данные о фанфиках. Теперь у меня много, много, очень много материала... Но о содержании фанфиках позже, для начала я хотел бы рассказать (если, конечно, в коде нигде не накосячил, что маловероятно, так как результаты выглядит вполне убедительными) о более простых вещах: просмотры, читатели, комментарии и рекомендации. Итак, есть 4 категории: гет, джен, слэш, фемслэш. Для каждой из категорий я просто суммировал значения. Больше всего просматривают гет, 189 986 162 просмотра. Читают активнее всего слэш, 3 474 808 читателя. Самым комментируем оказался джен - 383 245 комментариев. А по рекомендациям лидирует гет с 15 474 рекомендациями. (сочувствую фемслэшу) Также предоставляю графики с более подробной информацией: Все информация актуальна на 16.10.2021 17 октября 2021
16 |
4eRUBINaSlach
Сделано) 1 |
o.volya Онлайн
|
|
О! Продолжатель моего дела: https://fanfics.me/message46106
1 |
Заяц
Фики топов |
Заяц Онлайн
|
|
Altra Realta
Випов, чуков и геков |
Как раз сегодня рассматривал эти ваши 18000 скачиваний и думал, запретить такое массовое скачивание или пусть живёт, предыдущий случай был больше года назад.
5 |
ReFeRy
Я не думаю, что такое реально может помочь против тех, кто захочет скачать всё. Максимум остановит наименее искушённых Да и тем более можно спарсить содержимое фанфиков через "Читать", что вроде бы доступно даже незареганному юзеру |
7 |
Заяц
Altra Realta Зря иронизируешь. Есть Заязочка, не к ночи будь помянута, а есть отличный автор, которого вообще не знает никто и у которого три подписчика.Випов, чуков и геков 3 |
Заяц Онлайн
|
|
Altra Realta
Ты можешь отрекламить его в блогах, например. Но самых хороших, необычных и слишком умных мало читают, так всегда было. Чем больше требования к читателю, тем аудитория меньше. А то что понятно всем... либо это супергений, который пишет историю сразу на нескольких уровнях, либо уникальный сюжет, но намного чаще это стандартный популярный продукт. А ирония не зря, она делает мир немного веселее ;) 1 |
Заяц
Я свое тут уже отрекламил. Хватит с меня, теперь я просто ворчливый пень, который периодически бетит и срется в блогах. И вообще это я к тому, что выборка, конечно, показательна, но не учитывает степень известности бренда, хех. 2 |
К чему это надо...нипанятна
|
Для анализа подобной выборки по направленности на основе просмотров/читателей/рек имхо стоит выделить отдельно еще вот такие подгруппы:
Показать полностью
1. Высокий рейтинг - для гета и слэша среднее количество просмотров работ такого рейтинга может сильно отличаться от количества просмотров работ низкого рейтинга при прочих равных (пейринге/размере/и т. д. ) 2. Размер, статус и активность выкладки: размер имеет значение ;) как минимум на уровне разделения "выложил работу сразу"/"выкладывал работу поглавно некоторое время" - второй вариант может показывать куда большее количество читателей - за счет учета в этом показателе тех, кто выбрал метки "подписаться на новые главы" и "жду окончания". При этом у макси, которые получили статус "заморожен"/"закончен" количество читателей может упасть после смены статуса. 3. Авторство - количество просмотров/читателей работ у авторов с большим количеством подписчиков может сильно отличаться от авторов не из топа. Это особенно хорошо заметно в последний день конкурса - после снятия анонимности. 4. Как выше правильно отметили - выкладка работы в рамках конкурса: конкурсным работам во время голосования гораздо чаще ставят метку "прочитано" и на них в этот период куда активнее пишут реки - опять же можно сравнить изменение этих показателей после снятия анонимности. Кроме того, у работ, получивших реку или упоминание в блогах от популярных пользователей с большим количеством подписчиков (вот например от Альтры ;)) бдует наблюдатьс всплеск просмотров и небольшой всплеск читателей. Еще можно к чистым количественным характеристикам (просмотры/читатели/реки) добавить отношение количества меток "понравилось" к общему количеству читателей - т.к. например на конкурсе метку "прочитано" читатель, желающий проголосовать, поставит всем работам номинации - не зависимо от своего отношения к ним, а вот "понравилось"/"не понравилось" - эта мека ставится уже только для самого себя. 1 |
ansy
вообще интересно, насколько важен условный бренд автора и велик разрыв между популярными и обычными авторами, Насколько мне удалось заметить по конкурсным работам - весьма важен и разрыв велик. Данные для статистики по конкурсам, например, надо собирать сразу же по закрытию голосования. Иначе деаноны авторов исказят всю картину за несколько часов. :/ |
МакКей
Я это делаю для практики, чтобы учиться на чем-то более интересном. Ну а раз уж у меня есть готовый материал, то почему бы тут об этом не рассказать? Feature in the Dust Посмотрю, попробую, идеи нравятся ansy Тоже попробую реализовать в будущем 1 |
Mikunu
Еще вам идей для "тренировки на кошках" (ну вот что сразу в голову приходит) - сравнить жизненные циклы - тоже отдельно для многоглавных работ, отдельно - для мини и отдельно - для конкурсных (потому что жизненный цикл конкурсных работ в первую неделю публикации сильно отличается). Сравнить изменения в жизненном цикле по годам. Выявить или подтвердить отсутствие влияния длинных государствннных выходных на жизненный цикл в первые дни публикации. |
Feature in the Dust
Мысль интересная, постараюсь реализовать) |
Mikunu
Еще можно добавить пару производных показателей, типа отношение кол-в читателей к просмотрам. Вот только основной минус анализа 18 тысяч работ в том, что при дроблении выборки станут столь малы, что построение гипотез превратится в лекарство от скуки: в учебных целях использовать можно, но достоверность выводов будет плюс-минус пол-лаптя. :)) |
Feature in the Dust
Увы :с Но больше тут по ГП нет законченного. Но в принципе, хоть какую-то информацию это должно дать Но вообще, я изначально не планировал это всё анализировать, это получилось спонтанно хд Целью было посидеть над содержимым фанфиков, но вот с этим пока некоторые проблемы, потому выложил то, что поддалось анализу легче |
Feature in the Dust
Ага! И не только. Хотелось бы попробовать поработать с машинным обучением с датасетом из фанфиков, благо возможность есть |
Mikunu
А вы, кстати, видели уже посты wlana по тегу про_автора ? Там, мне кажется, можно много интересного подчерпнуть с точки зрения подходов к анализу текстов. |
Feature in the Dust
Как мне кажется по моему довольно скромному опыту, реализовать такое в коде мне будет достаточно сложно. По крайней мере учитывая контекст |
Mikunu
Ну да, формализовать подобный разбор непросто. Но если использовать эти примеры не в лоб, а просто как направление идей, то может получится достаточно интересно. Или не получится. Но, с другой стороны, для получения опыта достижимость цели не столь важна. :) |
Feature in the Dust
Как направление идей вполне можно, я подумаю над этим. Но в любом случае это нескоро, идей сейчас накидали очень много и по некоторым ещё нужно почитать теорию |