|
#заметки_диванного_психолога
Что такое интуиция? (Вынесено из комментов отсюда.) Интуиция работает не на логике. Нет никакого "заметила что-то", потому что интуиция не выделяет конкретное "что-то". Как бы обьяснить... Интуиция - это результат работы нейросети в чистом виде. В мозг попадает куча информации, которую человек обучается обрабатывать по определенным шаблонам. Человек обучается выделять шаблоны, и у опытного учителя все ученики попадают в группы шаблонов. "Вот этот сидит тихо и пишет, но он очевидно пишет не то что нужно, а играет в морской бой", здесь "очевидно" - это тот самый результат работы натренированной нейросети, которая, сложив кучу мельчайших признаков поведения, определила типичный шаблон поведения ученика. Так вот. Что такое интуиция? Это когда у обученного человека получаемая информация не вписывается в шаблон. Что-то не так - сумма информации не складывается в привычное целое. Но цимес ситуации в том, что шаблонизатор в голове не занимается анализом. Он не знает, какие именно слагаемые не такие, только что сумма вышла не та. Он просто выдаёт ошибку, а анализировать конкретные частности должны другие участки мозга. И вот это чувство ошибки поиска шаблона, когда сумма информации не складывается в привычный образ - это и есть интуиция. 5 февраля в 08:49
1 |
|
Нейросети тоже как-то внутри работают, даже если ты не знаешь как именно. blank map is not blank territory
|
|
|
Ногa
Они работают не на алгоритмической логике. |
|
|
Asteroid
Ногa Ну хзОни работают не на алгоритмической логике. ![]() ^ в один проход через нейросеть https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model |
|
|
Ногa
Очевидно, что я говорю о нейросети для распознавания образов, а не математической. О простом суммаризаторе весов с парой слоёв, а не современных громадных монстрах. |
|
|
Asteroid
Мозги image classification нейронок тоже можно выпотрошить, например я помню про нейронку где машину она определяла как "внизу колеса, сверху окна". Но в целом согласен, неверно более похоже на суммирование всяких признаков с коэффициентами для которых нет лучшего объяснения чем эти сами коэффициенты. Еще был забавный случай кстати, когда сначала такую функцию нейронов откопали в нейросетке, а только потом уже в мышиных мозгах https://distill.pub/2020/circuits/frequency-edges/ https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10055119/ |
|
|
Ногa
Так ещё и обучение человека шаблонам похоже на нейронки: он говорит мозгу "вот это Х", вообще не парясь, как тот внутри будет распознавать. Получается то самое, когда внутри как-то группируются веса нейронов. Причём, мозги людей это могут делать по разному у разных людей. Как, например, тот чувак, который большие числа в уме легко считает, а оказалось, что у него считает область мозга обычно ответственная за пространственное восприятие. Зато у него с тем самым восприятием не всё так радужно. (Я это если что по телеку видел. )) Тот чувак крайний случай, но это показывает, что мозги по разному информацию обрабатывают. И алгоритмического в обученном распознавании шаблонов ничего нету. 1 |
|