 |
15 октября 2022
|
|
Торговец твилечками
У меня есть мысль, что ИИ надо для начала тренировать в виртуальной комнате, где он мог бы двигаться и исследовать обстановку (допустим, при приближении к вещи – сообщать ему название), чтобы понять трёхмерную структуру мира, базовые понятия, такие как «двигаться». Соответственно, он должен стремиться к увеличению знаний, он должен обходить комнату своей волей, а не просто случайно болтаться. И мы плавно переходим к проблемам NP-полных задач и решения их за конечное время.Сейчас имеющиеся распознающие сети работают на одну задачу. Примерно так: Задача: отличить член от пальца. Сети предъявляют тыщу картинок с членами и пальцами и говорят: вот, смотри, вот это член, а это палец. Сеть учится. Сети предъявляют новые картинки с членами и пальцами и она правильно говорит, где что. Пока ей не показывают картинку с пальцем в волосах. И тогда мы обнаруживаем, что именно служило для сети признаком распознавания. И вот это и называется ИИ в наши дни. И это реально большой шаг вперед по сравнению с тем, что называлось ИИ раньше. Возможно, дальше будет лучше. |
|
Включить тёмную тему
Популярное
