Lasse Maja
АПД: надо было ещё вчера написать.

Как это должно выглядеть в омд (если прям серьезно отнестись к вопросу)
Вопрос: *мем*
Ответ должен содержать следующее: на данном меме Танос делает свой знаменитый щелчок, который уничтожает 50% популяции вселенной.

*Вся соль мема в строчке кода*
В контексте нейросетей - это отличная визуализация одного из методов борьбы с переобучением у нейросетей.

С помощью метода дроп аут, мы случайным образом "выключаем" из модели 50% нейронов. Таким образом на одной архитектуре сети мы получаем N моделей, которые можно использовать как ансамбль. Меньшее количество нейронов в каждом элементе этого ансамбля уменьшит переобучение этого ансамбля в целом и увеличит его обобщающую способность.

Доп. вопросы: продемонстрируйте принцип на простенькой архитектуре из 3 слоев в 6 нейронов в сети
*Картинка*
Что такое переобучение?
Какие способы борьбы с переобучением вы знаете ещё?
Что такое ансамбль моделей?

Вот таких вот специалистов по сетевому фольклору учим, да. Не каждый ответит, между прочим.