13 сентября в 12:58
|
|
А у вас там, случаем, нет каких-нибудь подключаемых сетевых модулей работы с big data или нейросетей? Тогда объяснимы и высокие требования, и необходимость пользоваться VS Code или PyCharm – при всех своих многочисленных достоинствах, с большими проектами Jupyter работает очень так себе, как в техническом, так и в организационном смысле.
UPD Вроде написали, что модели обучаются вечность при небольшом количестве оперативки. Да, это всё проясняет. Матемаг анализировать движение сверхскоплений галактик Так код-то писать для этого в вычислительном смысле не сложно. У нас задачи плюс-минус такого класса (астрофизическое моделирование) штатно решаются с рабочих станций с более чем заурядными характеристиками, а при необходимости – и с учебных ноутов вообще с древним i3 и 6 ГБ оперативной памяти под Win10. Вот последующий численный расчёт выполняется уже серверными мощностями, само собой, но для написания и отладки кода они близко не нужны.1 |