Nlp/cv действительно сейчас востребованы и что-то одно (или nlp или cv) из этого точно нужно, но заниматься nlp/cv без достаточного фундамента в машинке вообще - не очень идея. Помимо того, что всякие лайтгбмы и регрессии продолжают применяться на трансформированных сетками данных, это вопрос освоения и математического фундамента, и корректных методов построения выборок обучения/валидации, контроля качества данных, выбора валидационных метрик и метрик обучения и так далее.
А ещё нужен стек имплементации моделей (контейнеры точно) и чистый код (pep8, да).