↓
 ↑
Регистрация
Имя/email

Пароль

 
Войти при помощи
Временно не работает,
как войти читайте здесь!
Marlagram Онлайн
30 сентября 2022
Aa Aa
Вполне годный ликбез на тему самых сложных серийных коммерчески доступных машин на нашей планете на сейчас:
Сверхжёсткий ультрафиолет (EUV) в полупроводниковой литографии: сложно, долго, дорого — и необходимо
Те самые, которые от голландской ASML, но компоненты которых производят в цепочках, растянувшихся почти по всему миру.
...
Первая серийная EUV-установка ASML TWINSCAN NXE:3400B, до сих пор применяемая для реализации техпроцессов «7 нм» и «5 нм» и штатно способная создавать на поверхности кремниевой пластины полупроводниковые структуры с дистанцией между соседними затворами (gate pitch — реальное разрешение) 13 нм, тянет на 180 тонн, состоит более чем из 100 тыс. узлов и компонентов и потребляет более 1 МВт электрической мощности. Разработчик анонсировал её готовность к серийному производству в 2017-м.

Она обходилась заказчикам на старте продаж примерно в 120 млн долл. США, тогда как более современная модель TWINSCAN NXE:3600D, что используется для выпуска «5-нм» и «3-нм» СБИС, в наши дни стоит практически вдвое дороже.
...
Способные изготавливать EUV-фотомаски компании в мире наперечёт: это Applied Materials, Asahi Glass Co (AGC) и Hoya.
...
самый передовой на сегодня EUV-литограф ASML TWINSCAN NXE:3600D выдаёт готовую продукцию со скоростью 160 пластин в час. То есть в полтора раза медленнее, чем практически венец совершенства DUV-технологий, литограф TWINSCAN NXT:2000i, что выпекает 300-мм пластины с физическим разрешением 38 нм (именно его применяют чипмейкеры для выпуска СБИС по маркетинговым технологическим нормам «7 нм» и даже «5 нм») в темпе 275 единиц в час.
...
Для фотонов 13,5-нм излучения ситуация обратная: их на фоторезист попадает до крайности мало. Формально процессу засветки чувствительного слоя это не препятствует: энергия 13,5-нм фотона примерно в 14 раз больше, чем 193-нм. Однако если на квадратный нанометр мишени в DUV-машине попадает в среднем 97 фотонов, то на ту же площадь в EUV-агрегате — уже всего семь. Следовательно, каждый элемент на поверхности кремниевой пластины будет формироваться буквально считаным (единицы, максимум один-два десятка) числом фотонов на квадратный нанометр, так что погрешность количества фотонов, попадающих на единичную площадку, возрастает примерно с ±10% до ±40%.
...
Потрясающе сложная машинерия, причём управляемая полностью электронно и динамически - т. е. вся мелкая регулировка и подстройка происходит непрерывно, управляется встроенным софтом (тоже крайне сложным) и учитывает при этом множество влияющих на процесс эффектов.

Но... При всей своей революционности - с переходом на зеркала - принципиальную проблему потребных для некоторых очень важных вещей (например, работа с моделями коннектома) вычислительных ресурсов она все же не решает. Не знаю, взлетят ли альтернативы - типа электронно-лучевой литографии, но...

#заклёпки #3dnews

//Раз уж не про политику, да.
30 сентября 2022
7 комментариев
А вот скажи, реально нейросетки не эмулировать, как делают сейчас, а выпекать в железе?
Пусть только некую уже обученную нейросеть, с уже за фиксированными весами. Но чтобы она вычисляла аппаратно и стоила недорого. Мне представляется что-то втыкающееся в пси экспресс (или м2) слот.
Вот воткнул в комп такую плату, и у тебя есть художник, воткнул другую - что-нибудь ещё.
Marlagram Онлайн
Asteroid
Теоретически возможно. На практике не имеет смысла. Сетки с таким простым принципом действия, без фокусов с до-обучением уже, в целом, устарели.
А вот нейроморфный сопроцессор... Но тут всё сложно, и GPU с тензорными модулями гибче.
Marlagram
ГПУ дорогой, а дальше сетки будут ещё больше по количеству нейронов, и простой игровой гпу уже не будет справляться с эмулировнием.
И тут я подумал, что вроде бы путь может быть в аппаратном моделировании, но проблема в до-обучении.
Эх.
Marlagram Онлайн
Asteroid
А для выхлопа дешёвые сетки уже усё, выбрали норму полезности.
Обучить нейросетку - это уже миллионы баксов (и на энергию, и на выборки данных) и не самые слабые суперкомпьютеры, в общем-то. Готовые ансамбли тоже стремительно наращивают требования к железу - причем очень неравномерно по отношению к эффективности.
Marlagram
Вот и я про то же.
Скоро эмуляция даже готовой сетки будет недоступна даже пк боярам. Если не уже.
Всё упирается в эффективность, а самый идеологически простой способ поднятия эффективности - перейти от софтверной эмуляции к аппаратной.
И тут я подумал, что вроде бы путь может быть в аппаратном моделировании, но проблема в до-обучении.
Эх.
так есть же всякие хитрые ПЛИС с, условно, аппаратными сигмоидами (которые обычно нейропроцессорами и называются). Другое дело, что там особой черной магии нет: для обработки сигналов ПЛИС используются очень давно.
Facensearo
Про такую фигню не слышал. Копаться некогда, поверю на слово.
ПОИСК
ФАНФИКОВ







Закрыть
Закрыть
Закрыть