Коллекции загружаются
#работа #преподавательское
Занимаюсь очередным преподавательским мартышкиным трудом: пилю оценочные материалы для дисциплины. Они делятся на 3 типа: - то, что спрашиваем в процессе обучения: всякие тесты, домашние, индивидуальные и прочее; - то, что спрашиваем по окончанию обучения (зачёт, зачёт оценкой, экзамен): вопросы к билетам, итоговое индивидуальное задание и его защита; - то, что могут спросить уже спустя какое-то время, уровень ГИА (Государственная Итоговая Аттестация). Типа ты отучился вот, и кто-то из министерства образования приходит и может по моей дисциплине задать вопрос, а ты должен ответить на него. Проверка остаточных знаний. Так вот, я за то, чтобы в этом, последнем третьем пункте показывать мемы. Тематические мемы. Типа такого А что, пришёл такой серьёзный чинуша проверять остаточные знания студентов: "а сейчас мы с вами будем смотреть мемы". Если понял суть мема, значит, что-то да из изученной дисциплины запомнил (понятно, что надо будет потом рассказать в чём суть и как это работает). Но сам подход! 31 января в 07:40
13 |
По русскому языку кто-нибудь проверил бы остаточные знания через год после школы и отменил бы преподавание филологии. Всë равно правила почти никто не помнит, а пишут правильно.
|
Торговец твилечками
По русскому языку кто-нибудь проверил бы остаточные знания через год после школы и отменил бы преподавание филологии. Всë равно правила почти никто не помнит, а пишут правильно. А ещё можно делать, как Абвер Кротова от заикания лечил. Сразу все правила русского языка будут на 100%. Абсолютная грамотность. |
Lasse Maja
Показать полностью
И корочку: дипломированный специалист по сетевому фольклору. АПД: надо было ещё вчера написать.Как это должно выглядеть в омд (если прям серьезно отнестись к вопросу) Вопрос: *мем* Ответ должен содержать следующее: на данном меме Танос делает свой знаменитый щелчок, который уничтожает 50% популяции вселенной. *Вся соль мема в строчке кода* В контексте нейросетей - это отличная визуализация одного из методов борьбы с переобучением у нейросетей. С помощью метода дроп аут, мы случайным образом "выключаем" из модели 50% нейронов. Таким образом на одной архитектуре сети мы получаем N моделей, которые можно использовать как ансамбль. Меньшее количество нейронов в каждом элементе этого ансамбля уменьшит переобучение этого ансамбля в целом и увеличит его обобщающую способность. Доп. вопросы: продемонстрируйте принцип на простенькой архитектуре из 3 слоев в 6 нейронов в сети *Картинка* Что такое переобучение? Какие способы борьбы с переобучением вы знаете ещё? Что такое ансамбль моделей? Вот таких вот специалистов по сетевому фольклору учим, да. Не каждый ответит, между прочим. |
Ну, тут одно из двух: или вот таких вот и учим, или не каждый ответит %)
|