↓
 ↑
Регистрация
Имя/email

Пароль

 
Войти при помощи
Теmр
31 января в 07:40
Aa Aa
#работа #преподавательское

Занимаюсь очередным преподавательским мартышкиным трудом: пилю оценочные материалы для дисциплины. Они делятся на 3 типа:
- то, что спрашиваем в процессе обучения: всякие тесты, домашние, индивидуальные и прочее;
- то, что спрашиваем по окончанию обучения (зачёт, зачёт оценкой, экзамен): вопросы к билетам, итоговое индивидуальное задание и его защита;
- то, что могут спросить уже спустя какое-то время, уровень ГИА (Государственная Итоговая Аттестация). Типа ты отучился вот, и кто-то из министерства образования приходит и может по моей дисциплине задать вопрос, а ты должен ответить на него. Проверка остаточных знаний.

Так вот, я за то, чтобы в этом, последнем третьем пункте показывать мемы. Тематические мемы.
Типа такого


А что, пришёл такой серьёзный чинуша проверять остаточные знания студентов: "а сейчас мы с вами будем смотреть мемы".

Если понял суть мема, значит, что-то да из изученной дисциплины запомнил (понятно, что надо будет потом рассказать в чём суть и как это работает). Но сам подход!
31 января в 07:40
5 комментариев из 9
По русскому языку кто-нибудь проверил бы остаточные знания через год после школы и отменил бы преподавание филологии. Всë равно правила почти никто не помнит, а пишут правильно.
Торговец твилечками
По русскому языку кто-нибудь проверил бы остаточные знания через год после школы и отменил бы преподавание филологии. Всë равно правила почти никто не помнит, а пишут правильно.
А ещё можно делать, как Абвер Кротова от заикания лечил. Сразу все правила русского языка будут на 100%. Абсолютная грамотность.
Lasse Maja
И корочку: дипломированный специалист по сетевому фольклору.
АПД: надо было ещё вчера написать.

Как это должно выглядеть в омд (если прям серьезно отнестись к вопросу)
Вопрос: *мем*
Ответ должен содержать следующее: на данном меме Танос делает свой знаменитый щелчок, который уничтожает 50% популяции вселенной.

*Вся соль мема в строчке кода*
В контексте нейросетей - это отличная визуализация одного из методов борьбы с переобучением у нейросетей.

С помощью метода дроп аут, мы случайным образом "выключаем" из модели 50% нейронов. Таким образом на одной архитектуре сети мы получаем N моделей, которые можно использовать как ансамбль. Меньшее количество нейронов в каждом элементе этого ансамбля уменьшит переобучение этого ансамбля в целом и увеличит его обобщающую способность.

Доп. вопросы: продемонстрируйте принцип на простенькой архитектуре из 3 слоев в 6 нейронов в сети
*Картинка*
Что такое переобучение?
Какие способы борьбы с переобучением вы знаете ещё?
Что такое ансамбль моделей?

Вот таких вот специалистов по сетевому фольклору учим, да. Не каждый ответит, между прочим.
Показать полностью
Ну, тут одно из двух: или вот таких вот и учим, или не каждый ответит %)
ПОИСК
ФАНФИКОВ











Закрыть
Закрыть
Закрыть