↓
 ↑
Регистрация
Имя/email

Пароль

 
Войти при помощи
Теmр
31 января в 07:40
Aa Aa
#работа #преподавательское

Занимаюсь очередным преподавательским мартышкиным трудом: пилю оценочные материалы для дисциплины. Они делятся на 3 типа:
- то, что спрашиваем в процессе обучения: всякие тесты, домашние, индивидуальные и прочее;
- то, что спрашиваем по окончанию обучения (зачёт, зачёт оценкой, экзамен): вопросы к билетам, итоговое индивидуальное задание и его защита;
- то, что могут спросить уже спустя какое-то время, уровень ГИА (Государственная Итоговая Аттестация). Типа ты отучился вот, и кто-то из министерства образования приходит и может по моей дисциплине задать вопрос, а ты должен ответить на него. Проверка остаточных знаний.

Так вот, я за то, чтобы в этом, последнем третьем пункте показывать мемы. Тематические мемы.
Типа такого


А что, пришёл такой серьёзный чинуша проверять остаточные знания студентов: "а сейчас мы с вами будем смотреть мемы".

Если понял суть мема, значит, что-то да из изученной дисциплины запомнил (понятно, что надо будет потом рассказать в чём суть и как это работает). Но сам подход!
31 января в 07:40
4 комментариев из 9
Торговец твилечками
По русскому языку кто-нибудь проверил бы остаточные знания через год после школы и отменил бы преподавание филологии. Всë равно правила почти никто не помнит, а пишут правильно.
А ещё можно делать, как Абвер Кротова от заикания лечил. Сразу все правила русского языка будут на 100%. Абсолютная грамотность.
Lasse Maja
И корочку: дипломированный специалист по сетевому фольклору.
АПД: надо было ещё вчера написать.

Как это должно выглядеть в омд (если прям серьезно отнестись к вопросу)
Вопрос: *мем*
Ответ должен содержать следующее: на данном меме Танос делает свой знаменитый щелчок, который уничтожает 50% популяции вселенной.

*Вся соль мема в строчке кода*
В контексте нейросетей - это отличная визуализация одного из методов борьбы с переобучением у нейросетей.

С помощью метода дроп аут, мы случайным образом "выключаем" из модели 50% нейронов. Таким образом на одной архитектуре сети мы получаем N моделей, которые можно использовать как ансамбль. Меньшее количество нейронов в каждом элементе этого ансамбля уменьшит переобучение этого ансамбля в целом и увеличит его обобщающую способность.

Доп. вопросы: продемонстрируйте принцип на простенькой архитектуре из 3 слоев в 6 нейронов в сети
*Картинка*
Что такое переобучение?
Какие способы борьбы с переобучением вы знаете ещё?
Что такое ансамбль моделей?

Вот таких вот специалистов по сетевому фольклору учим, да. Не каждый ответит, между прочим.
Показать полностью
Lasse Maja Онлайн
Ну, тут одно из двух: или вот таких вот и учим, или не каждый ответит %)
ПОИСК
ФАНФИКОВ











Закрыть
Закрыть
Закрыть