 #алкоблоги
В журнале nature опубликовали интересную статью. Большие текстовые модели? Генерация картинок? Не на то тратится мощь так сильно развившегося в современном мире аппарата машинного обучения! Давайте улучшать вкус пива с помощью ML! «Пиво содержит сотни различных ароматических молекул, которые улавливаются нашими органами чувств. Затем мозг собирает их в единую картину. Однако соединения взаимодействуют друг с другом, поэтому восприятие одного из них, зависит также от концентрации остальных». Короче, на случай если вы не знали, вот рецепт идеального пива: 16 исследователей, 250 сортов пива, 200 признаков, 3 года (!), градиентный бустинг. Кстати, в итоге «исправленное» пиво получило у экспертов более высокие оценки. ГМО, говорите, не за горами ИИМО или ММО продукты питания! Наше исследование показывает, как большие данные и машинное обучение раскрывают сложные связи между химией пищевых продуктов, вкусом и восприятием потребителей, а также закладывают основу для разработки новых, адаптированных продуктов питания с превосходным вкусом. P.S Ну и визуализации там - моё почтение  2 апреля 2024
13 |
|
|
|
Торговец твилечками
Показать полностью
Теmр "Чёрным ящиком" методы называют для обывателей, для тех, кто хоть чуть-чуть знает курс вышмата: частная производная, метод градиентного спуска и его модификации, что такое функция многих переменных и суперпозиция функций, нахождение экстремума функций - нейросеть перестаёт быть чёрным ящиком и становится совершенно понятным мат аппаратом с довольно сложной мат конструкцией, только и всего.Тогда это обычная математика, а не «чёрный ящик». Просто я совершенно не понимал суть. Матемаг Слово «вывод» устроит? То есть исходные данные и результаты, без методики расчёта. Допустим, мы кинули свежеобнаруженную лягушку в чёрный ящик, и он показал, что она состоит из белков, жиров и углеводов. Как он это сделал, мы не знаем, но мы долго тренировали его на других лягушках всех известных видов. Вот так я представлял себе нейросети. То что это инженерное решение, так журнал не «Вестник пивоваренной промышленности». Один из моих любимых мемов про машинное обучение  Если внимательно прочитать статью там написано какие методы были использованы для решения этой задачи. Про них можно почитать в мат постановке в том числе. Статей вагон. Вот только ли хватит мат.бэкграунда, чтобы понять какая там именно математика - вопрос открытый и для каждого будет свой ответ. 1 |
|
Включить тёмную тему
Популярное
VKontakte
WhatsApp
Telegram
Отключить рекламу
