Коллекции загружаются
#как_это_сделано #нейроарт #LupinIII
Я уже грозилась ранее, что расскажу, как я что-нибудь делаю. Вот час настал :) И конечно же я начну с простого варианта милого Гоэмона. Если вы сейчас подумали что-то вроде "Фу, очередная нейронка, что там может быть сложного?", то вы упускаете один очень важный момент. Даже если отставить в сторону тот момент, что заставить нейронку сгенерировать именно то, что тебе надо, - уже сложно, то остаётся ещё одна большая проблема. В отличие от Поттера, Рикмана или даже Тартальи, про которых знают практически все нейронки, Гоэмон - не самый популярный персонаж. Вероятность того, что арты с ним попали в исходное множество для обучения и даже были правильно размечены, стремится к нулю. А это значит, что нельзя взять произвольную нейронку и получить от неё подходящую картинку. Я пробовала, чаще всего получается или рандомный аниме-мальчик, или особо преисполнившиеся нейронки выдают подобие кабуки театра про первого Ишикаву Гоэмона (есть в японском фольклоре такой местный Робин Гуд). Ещё есть вариант пытаться самим запросом задать внешность, но это не путь истинных самураев. Истинные самураи обучают нейронки сами. Любая генерация нейросетью - это работа с весами. Немного эвристики и рандома - и вот сетка наращивает поверх исходного шума связанные объёмы. Как и где их цеплять друг к другу определяется её "насмотренностью" на референсы, т.е. исходное обучающее множество. От этого зависит очень многое: и стиль, и то, какие запросы она вообще в состоянии понять (т.е. какие из ключевых слов есть в её словаре). То, что Гоэмона в исходном множестве скорее всего нет, мы с вами уже определили. Дальше есть два Так как я делала лору для себя и локальной версии Stable Diffusion, то у неё был огромный допуск на погрешности и кривые генерации: я всегда могу условно бесплатно (за цену электричества в розетке :)) нагенерировать тысячу вариантов, а потом отфотошопить самый успешный. Посторонним людям такой трэш не показывают :) В итоге даже самый успешный вариант не был успешным в прямом смысле этого слова: "Сомнительно, но окэй". Так как комп у меня слабый, то генерирую я в основном по принципу: вначале много маленьких пробников - потом повышаем разрешение и размер самым успешным. В этом случае на некоторых моделях (например, на той анимешной, что я использовала) могут появляться дополнительные артефакты: засветы там, где значение весов скакнуло в бесконечность и стало неопределённостью. Ну что ж, как бы то ни было, самая простая часть осталась позади. Впереди было самое сложное - рисование :) Рисовать я не умею от слова совсем и вообще рукожоп, а все познания о графике состоят из того, что я нахваталась от знакомых: всякое там "рисование объёмами" и "цветовой круг Иттена". Что не мешает мне пробовать. В этом конкретном случае фиксов было не так уж и много: убрала серьги (Гоэмон милый, но не настолько), убрала засветы, отрезала третью ногу, убрала текст снизу и сверху, сделала фон более симметричным (добавила цветы над правым плечом). Добавила небольшую пасхалку на бутылку :) Теперь там написано "саке из Ишикавы" - так называется одна из префектур в Японии и это созвучно фамилии Гоэмона (у японцев безумно много фамилий, совпадающих с топонимами). На вопросы о том, как точно это всё устроено под капотом, я вряд ли отвечу, потому что математик только на бумаге и, тем более, не "дата-сатанист" :) Но, надеюсь, вам было интересно. 1 декабря в 16:28
6 |
Дядюшка Ди
Больше ночи, меньше суток) вечером поставила, на следующий день с работы приползла - было готово. В обучающем множестве было 30 скринов, батчи по 6, с ограничением на общее количество шагов, чтобы процесс в бесконечность не ушёл. Но я исходники дорабатывала ещё, чтобы совпадали по освещению, фон убирала и т.д. Да, в итоге получается ОЧЕНЬ много брака, но более-менее подходящие сиды всё-таки нашлись, от них и отталкивалась. Генерирую в Automatic1111. xformers отключены, т.к. дают недетерминированные результаты, а при таких вводных хочется, чтобы одни и те же запрос+сид давали примерно одну и ту же картинку. |
Няшка в подтяжках
WebUI Forge не пробовали? Я на него полностью перешёл, восхитительная оптимизация. В автоматеке за xl даже боялся браться, а тут забыл про 1.5. А интерфейс суть до дела тот же самый, эксплуатирует те же самые расширения, по ощущения намного стабильнее, во всяком случае бсоды я уже давно не ловил, в худшем случае уходил в перезагрузку из-за апскейлеров или инпейнта слишком больших изображений. Говорят, только говорят, что можно использовать и на двух гигах врамы, но сам не пробовал. Ну а без каких-либо вмешательств в конфиг генерация на sdxl, при средних 30 шагах занимает около 45 секунд, плюс минус из-за семплеров. Однако, обновляется не так часто как исходник автоматика. 1 |
Дядюшка Ди
Я про него слышала, но решила начать с простого, чтобы просто попробовать и потыкать. Спасибо за отзыв на инструмент, потом посмотрю на него, как время будет) Быстро-то быстро, а на сколько стабильно? 10 генераций подряд с идентичными стартовыми настройками дадут идентичные результаты? А то на автоматику тоже есть настройки и плагины для ускорения и облегчения, но получается неконтролируемая фигня. Т.е. как бы для случая "нагенери мне кошкодевочек для обложки очередного гаремника" подойдёт, а на что-нибудь более разумное - уже нет. |
Няшка в подтяжках
Это форк автоматика, внешне и функционально абсолютно идентичный, плюс минус по мелочи. По сиду не сличал, но некоторые арты с цивиты повторяет полностью, несмотря на некоторое отличие их внутреннего генератора. А если смущает факт того, что это форк, то в защиту скажу, что создан он тем же человеком, который ответственен за появление контролнета. 1 |
Gorenika
Я пробовала анимешные бесплатные сети - они не справились) Хотя, казалось бы, уж они-то про Гоэмона должны больше знать :) 1 |