Можно призвать Три рубля. Он в блоги писал, что ставил себе SD и сравнивал разные версии.

Знакомая арендовала мощности, это жесть намного хуже прочих вариантов, оно постоянно вылетает, разрывает соединение или просто не работает, а деньги списываются как за работу, долго, дорого...
А так все логично: или платишь 500 р, или выполняешь сам ту работу и обеспечиваешь себе те мощности,, за которые с тебя и берут 500 р)

я поигралась с сд на ноуте. ну так... просто из любопытства можно скачать сборку, в которой не требуются доп. программы. но ваще быстро наскучило🤷‍♀️

Я тут тоже решил попробовать локальные нейросетки...
С LLM оказалось все просто: LM Studio и в нем в 2 клика загружаешь нужную модель. Но тут похоже надо пробовать другие интерфейсы - в LM Studio ограничения местами еще больше, чем в облачных LLM - не больше 5 файлов прикреплять можно и не больше 30 Мб...

С графическими моделями все чуток сложнее... Ну точнее на зеленых видеокартах все нормально, а вот с AMD до сих пор нужны танцы с бубном... Но вроде тут все решаемо: или форк stable-diffusion-webui-amdgpu с DirectML, или форк ComfyUI с Zluda, или на Линуксе через ROCm (но тут мне лень - у меня в Mint не хватит места на диске для моделей)

А вот с подключением в LLM нужных мне плагинов на Питоне похоже облом... Кое что железно требует PyTorch + CUDA.