Почитал ветку по ссылке.

"Пока считается что нейросеть хорошо обучена, если экспериментатору нужно забраковать не более 60% совершенно нелепых результатов. Ну я утрирую - понятно что есть простенькие задачи, которые нейросеть щелкает как орешки, допуская менее 10% ошибок."

Это далеко не так. Есть такой проект ImageNet. Собирает размеченные по классам для анализа изображения и организует конкурс по распознаванию и классификации изображений. Текущий результат нейросети около 3% ошибок. У человека - 5%. Как видно, люди тут уже проигрывают. Есть, конечно, тонкости. Во-первых, задача отчасти синтетическая. Во-вторых, это средний человеческий результат. Вполне может быть, что человек с очень хорошим образованием, с большим опытом или просто разносторонняя команда будут лучше. В-третьих, программа по-прежнему не "понимает" того, что видит, хотя и классифицирует лучше человека.

https://www.researchgate.net/figure/Winner-results-of-the-ImageNet-large-scale-visual-recognition-challenge-LSVRC-of-the_fig7_324476862