|
#реал #образование #нейросети
Сочинский филиал Российского университета дружбы народов (РУДН) принял решение отказаться от выпускных квалификационных работ бакалавров по направлению «юриспруденция» из-за развития искусственного интеллекта. РБК со ссылкой на сайт университета. ... Исполняющая обязанности декана юридического факультета Елена Легостаева отметила, что сегодня нейросети и ИИ-ассистенты способны за считаные минуты проанализировать массивы судебной практики, сформировать правовую позицию, составить аналитическую записку и структурировать текст объемом 60–80 страниц. Вполне закономерная новость, за которой, надо полагать, вскоре последуют и другие аналогичные. Реферативная работа обучающихся на всех ступенях образования как инструмент проверки уровня освоения дисциплины с распространением генеративных нейросетей полностью утратила свой смысл, но неповоротливая махина ФГОСов не спешит учитывать это в своих стандартах и рекомендациях. Вот и приходится вузам на свой страх и риск как-то адаптироваться к быстро меняющимся условиям реализации образовательных программ. Школы в этом смысле ещё менее самостоятельны, чем вузы, так что заведомо бесполезная реферативная работа, вероятно, никуда не денется до тех пор, пока N.B. Навык поиска и фильтрации информации – один из важнейших в современном мире, и появление нейросетей лишь повысило его значимость. Вот только сформировать его можно только добровольно, на основе чёткого осознания, зачем и почему он нужен. Боюсь, современные школьники и студенты нечасто могут похвастаться наличием такого осознания. В отличие от своих коллег по общему образованию, в МинОбрНауки (напомню, оно отвечает за высшее образование и науку, а МинПрос – за основное общее, т.е. школьное образование) о проблеме генеративных нейросетей в курсе, в том же материале от РБК цитируются слова федерального министра на эту тему, сказанные им пару месяцев назад: Мы возвращаемся к истокам, как это ни странно, к основам высшего образования с помощью ИИ. Я имею в виду устную оценку и коммуникации, когда способности будут видны в полном объеме. Никакая система просто так не подготовит студента к вопросам преподавателя — это все равно чувствуется Признание проблемы на высоком министерском уровне – это, конечно, хорошо, но путь от него до изменения регламентов и стандартов может оказаться небыстрым. Увы, одними только инициативами на местах и отменой ВКР проблему не решить. Во-первых, по множеству направлений подготовки (как минимум, физико-технических уж точно) ВКР – чуть ли не единственный формат, позволяющий оценить реальный уровень знаний студента по итогам его обучения. Во-вторых, пока что не вполне ясно, как именно лучше встраивать нейросети в образовательный процесс. Образовательно-методический мир лишь исследует влияние технологий машинного обучения на процесс обучение, и готового рецепта, как строить образование в условиях их стремительного развития, ни у кого пока нет. Весьма вероятно, что прямой запрет будет далеко не лучшим решением, и придётся придумывать, как мотивировать обучающихся использовать генератинвные нейросети с умом. В общем, некоторые подвижки в нужную сторону в сфере образования происходят, но до полного осознания новых реалий в ней пока далеко. сегодня в 01:11
20 |
|
А уж если вспомнить, как глючит на вкр наш несравненный Антиплагиат со свежеотмытым, пардон, свежевнедрённым определителем нейронки...
Показать полностью
С одной стороны, роль нейросетей нельзя отрицать в образовании, однако тут как всегда есть куча "но". Мне как-то пришлось сдавать несколько экзаменов, имеющих статус "для галочки" по отдельным темам, про которые лично я слышала впервые в жизни. И разбора с ИИ мне вполне хватило, чтобы их не зазубрить, а уложить в голове достаточно упорядоченно. Экзамены я сдала весьма успешно (причем именно устные) и, кстати, знания никуда из головы до сих пор не выветрились. Другое дело, что я уже получила высшее образование, умею работать с информацией и умею учиться сама. Да и с llm работаю с самого их появления в информационном пространстве. А вот как, гм, научить школьников или студентов учиться с помощью ИИ-инструментов, а не дёргать их как волшебную палочку-выручалочку (весьма глючную притом) — это отдельный вопрос. Как минимум, имеет смысл заставлять делать базовые вещи n-е количество раз руками, пока навык не закрепится. ИИ может помочь создать достаточное количество образцов и примеров. Рефераты тоже можно оставить с условием знания его самим студентом. Это реализуемо с помощью нейронки. Реферат загружается в систему, и та гоняет студента по его собственному реферату без возможности подсмотреть в сети или воспользоваться другой нейросетью. 5 |
|
|
Сиррон Онлайн
|
|
|
Он же тупой, блин, ИИ этот ваш.
Ну в смысле для того только чтобы научить правильно читать один-единственный несчастный фанфик по Гарии Поттеру я лично недели две его натаскивал. Как он вообще может самостоятельно написать что-либо осмысленное в рамках той же действующей правовой системы при таких задатках? А чтобы обучить - нужно темой все-таки владеть. |
|
|
Как он вообще может самостоятельно написать что-либо осмысленное в рамках той же действующей правовой системы при таких задатках? Никак)) |
|