Матемаг
1. Это математика. Я, честно говоря, не очень копал об ограничениях применимости этих теорем - но речь о очень глубоких принципах.
2. С одной стороны, речь о аппаратном ускорении тензорной плавучки малой точности. Это довольно универсальный подход, хотя конечно шаг в сторону от возможностей конкретных АЛУ - и быстродействие падает радикально. С другой стороны, речь о "кремниевых нейронах" - и тут всё куда сложнее...
3. Идеальное обучение невозможно. Более того, как-то обновлять и обмениваться "опытом", как-то достраивать даже на конечных устройствах (правда, это очень сложно сочетается с надёжностью/безопасностью) похоже придётся почти всегда для хоть сколько-нибудь человекозаменяющих систем.