Bigtuks

Jinger Beer
Есть различные вариации Qwen2.5 (Qwen2.5-Max, Qwen2.5-Plus, Qwen2.5-VL-72B-Instruct, Qwen2.5-14B-Instruct-1M, Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, Qwen2.5-Turbo). Не подскажите конкретную модель?
Заранее благодарю за ответ.

Руконожка
Целенаправленно я не создаю 18+ изображения, но методом проб и ошибок понял, что если не указывать эти параметры в негативном промте, то иногда в результате генерации можно получить нежелательный контент.

Руконожка
Это негативный промт (элементы и характеристики, которые следует исключить из генерируемого контента)

Raphael AI, Free Flux. Они оба базируются на модели Flux.1. Или, если у вас есть достаточно мощный ПК, то можете попробовать установить локальный Stable Diffusion, который предоставит максимальный выбор моделей и настроек.

Попробовал сделать нечто похожее в Stable Diffusion, немного изменив промт.

ИзУмРуДнАяФеЯсЯхАнТыВыМиГлАзАмИ
Спасибо за ваше замечание. Эта модель SD действительно имеет некоторые трудности при генерации хвостов. Постараюсь решить эту проблему более тщательным составлением промта.

Jinger Beer
Я попробовал добавить в негативный промт "short legs", но, сделав несколько генераций, результат не особо поменялся. Скорей всего, это проблема конкретно этого чекпоинта. В ближайшее время попробую другие варианты.

Заяц
Для апскейла (увеличения разрешения изображений) существуют различные сервисы на основе искусственного интеллекта (ИИ). Такие инструменты позволяют улучшать качество изображений, добавлять детали, отсутствующие в оригинальном изображении. Некоторые из них:
— FVC. Онлайн-сервис, не требует регистрации. Позволяет масштабировать картинку вплоть до восьмикратного увеличения, сохраняет увеличенное фото в формате JPG. Можно выбрать масштаб: 2×, 4×, 6× или 8×.
— AnyRec AI. Инструмент для апскейла изображений, использует технологию ИИ для исправления размытых, пиксельных и старых фотографий. Работает с форматами JPG, JPEG, PNG, BMP и другими. Чтобы масштабировать картинку, нужно загрузить её на сайт и выбрать вариант увеличения.
— Upscayl. Бесплатная программа с открытым кодом для улучшения и увеличения изображений на базе ИИ. Устанавливается на компьютер, есть версии для Windows, Linux, Mac. Интерфейс простой: достаточно загрузить изображение и выбрать степень увеличения.
— Topaz Gigapixel AI. Профессиональное ПО для ПК, использует ИИ для увеличения изображений без потери качества. Позволяет масштабировать фотографии до 600%, добавляя реалистичные детали и устраняя размытие.
— Let’s Enhance. Онлайн-сервис, позволяющий улучшать качество изображений с помощью ИИ. Увеличивает разрешение до 4K, улучшает цвета, восстанавливает потерянные детали и устраняет артефакты сжатия. Бесплатная пробная версия имеет ограничение по времени, для полного доступа к функциям требуется подписка на премиум-план.

Chiarra
При установке Stable Diffusion я опирался на различные источники, но постараюсь вкратце описать здесь.
Для Windows рекомендуется использовать альтернативный вариант Stable Diffusion — WebUI с графическим интерфейсом. Шаги установки:
— Установить Git с официального сайта , запустить установщик с настройками по умолчанию.
— Установить Python (рекомендуется версия 3.10.6) с официального сайта , при установке обязательно отметить пункт «Добавить Python в переменную PATH».
— Скачать репозиторий Stable Diffusion WebUI с официального GitHub-репозитория (данный архив рекомендуется распаковывать в корневой каталог диска.
— Запустить файл webui-user.bat — он начнёт установку дополнительных компонентов Stable Diffusion.
— После завершения установки в командной строке появится локальная ссылка — нужно скопировать её и вставить в браузер. Но это лишь интерфейс, а саму модель (это должен быть checkpoint, желательно в формате safetrnsors) можно взять на онлайн-платформе Civitai . Скачанный файл нужно поместить в следеющую папку: .../stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion
— Далее вам нужно будет выбрать данную модель в окне графического интерфейса (Stable Diffusion checkpoint).
— Перед генерацией изображения необходимо выставить нужные настройки, но для каждой модели они свои (как правило, они указаны на странице самой модели).

MrHellstorm17
Смотря что вы имеете в виду под "слабой видеокартой". Минимальный объем видеопамяти должен составлять не менее 4 ГБ (например, GTX 1650). Пропускная способность видеопамяти — минимум 200 ГБ/с для адекватной передачи данных между GPU и его памятью. Также обязательна поддержка архитектуры CUDA. Не рекомендую использовать видеокарты AMD и Intel из-за низкой эффективности рисования. Если видеокарта не соответствует требованиям, можно использовать альтернативные реализации Stable Diffusion — они оптимизированы для работы на менее мощных машинах, например, Optimized Stable Diffusion.