Ученые Калифорнийского университета в Беркли, RWTH Aachen в Германии и Unanimous AI решили проверить (https://www.theregister.com/2023/02/18/vr_telemetry_identity/), насколько люди в виртуальной реальности могут быть идентифицирована по данным движения тела.

🔻Ученые собрали данные телеметрии более чем 55 000 человек, которые играли в Beat Saber, ритм-игру VR, в которой игроки машут ручными контроллерами под музыку.
🔻Затем они обработали 3,96 ТБ данных, которые содержали метаданные (устройства и игровые настройки), телеметрию (измерения положения и ориентации рук, головы и т. д. игроков), контекстную информацию (тип, место и время входа в игру). игровые стимулы) и статистику производительности (реакции на внутриигровые стимулы).
🔻Как оказалось, всего пяти минут игрового процесса оказалось достаточно что бы идентифицировать игрока в 94 процентах случаев.
🔻При этом всего за 10 секунд данных о движении точность модели классификации составила 73 процента.

«Исследование показывает, что более 55 000 «анонимных» пользователей виртуальной реальности могут быть деанонимизированы до конкретного человека, просто наблюдая за движениями их головы и рук в течение нескольких секунд», — отметил Вивек Наир, ведущий исследователь Калифорнийского университета в Беркли.

«Мы давно знали, что движение раскрывает информацию о людях, но новое исследование показало, что модели движения настолько уникальны для человека, что могут служить идентифицирующей биометрией наравне с распознаванием лиц или отпечатков пальцев. Это меняет то, что мы думаем о понятии «конфиденциальность» в метавселенной, поскольку, просто перемещаясь в виртуальной реальности, вы уже не можете быть анонимны»🤷🏼‍♀️