Потасканная жизнью Алиса вышла

cor
Может она просто бухала вчера и не выспалась

Это из РФ, а не из коммунизма после глобальной войны. Правильная Алиса более широкая в плечах, с хорошей осанкой и тонкой талией.
А эта с впалой грудью, в каких-то обносках и синюшные лампы из российских фильмов.

Заяц
Читала в глубоком детстве, имя Кора помню, а чо там было - нет. Надо перечесть.

cor
Не потасканная! Потрёпанная)) Слово "потасканная" у меня вызывает образ старой опытной сотрудницы борделя))

Чет у нейросетки такие лица одинаковые получаются, одно от другого можно отличить разве что по прическе =|

Tinumbra
Ну тенденция в одинаковом окружении рисовать одинаковые мордочки - что есть, то есть. Но еще стоит учитывать и отбор человеком - либо именно такие и выбирают, потому что понравилось - либо с другими мордочками не попало в тему/наваяло косячных деталей и ушло в мусор. Все таки нейросетки пока не все что угодно нормально могут отрисовать, плюс чтобы избавиться от скатывания в шаблоны, запрос следует составлять особым образом.

Tinumbra
Потому что технология такая и есть: нейросеть всосала миллионы разных лиц и постаралась найти в них общее.

Вот поэтому все эти картинки ощущаются как немного вторичные и не очень оригинальные.

Но кое с чем у них проблемы. Шрифты пока большинство не умеют нормально воспроизводить.

Заяц
лиц с такими чертами немного, иначе у нас бы красавцы/красавицы на каждом шагу были. видимо, она "всасывает" только те, что людям нравятся

Tinumbra
Не совсем. Их обучают на массиве (картинка, текстовое описание картинки). При этом картинок миллионы, человек их все не отсматривал, и в некоторых случаях текстовое описание будет неполным или даже ошибочным. Но в целом сеть все равно выучивает какие-то закономерности, типажи. И если у тысячи картинок будет описание "красивая", то это будет классифицировано именно так.

Кстати, поэтому бесполезно спрашивать, как сеть "представляет саму себя" или просить нарисовать автопортрет. Она нарисует усреднённый образ, имеющий отношение к тем тысячам автопортретов, которые она разбирала при обучении, только и всего.