А вообще, если интересны способы задания промптов, вот вам ссылка на посвящённый нейронкам ресурс: https://civitai.com/images Здесь у изображений фиксируются запросы и использованные ресурсы, которые вы могли бы подчерпнуть

Fytase
ну вы же не будете отрицать применение ИИ, в т.ч. нейронных сетей, в военных целях? и вот там обработка численных параметров имеет первостепенное значение.
а за ссылку спасибо.

Zombie777 ну наверное же в военных целях используются не те нейронки, которые генерируют картинки или музыку? И наверное же их обучали совсем другим вещам и по-другому. Например, в качестве датчиков используя дальномеры и тепловизоры, и т.д.

Да-а-а, насчёт военных нейронок... В общем, таких не может быть. А причина проста: если случится ошибка, а она рано или поздно случится, надо кого-то выставить виноватым и наказать. Нейронке ничего не сделаешь, инженерам тоже, (у нас своя песня - приёмка называется. То есть им дали Тех-задание, они выполнили и это подтверждено документом). Иначе, есть просто числовая нейронка, которая помогает с наведением или распознаванием камуфляжа. ВААЩЕ они не просто тренированы по-разному, они имеют разную архитектуру, навесы, ControlNet, например. Сеть для картиночек, для текста и для задачек - это принципиально разные вещи

Wave
Fytase
принципиальной невозможности работы "художественных" нейросетей с численными значениями я в ваших словах не увидел. Очевидно, все дело в инерции мышления создателей таких сетей. Хотя, например, для конструкторов, промышленных дизайнеров и т.д. такой функционал был бы очень кстати.

Zombie777
Хорошо. Системный подход. У любой системы есть вход и выход (замкнутые системы - это только математическая модель, неосуществимая в реальности). И эти входы-выходы имеют конкретный "тип пропуска". Волны не могут переносить материю, а лифт не перенесёт энергию. Так и с нейронками. У художественных просто архитектурой не предусмотрен потоковый ввод данных или доступ к сторонним ресурсам или ещё что. Художки имеют свою ВНУТРЕННЮЮ библиотеку, из которой они вылавливают соответствующие вашему запросу(вводу) куски и лепят из них картинку (вывод).

Zombie777
Принципиальной нет, есть техническая: не существует, да и не может существовать датасетов для тренировки таких нейросетей. Ну, просто нету. Текстовые и картинковые взлетели потому, что картинок и текстов полон интернет. Причём, что, сука, характерно, прям ВЗЛЕТЕЛИ тогда, когда датасет для обучения стал ОГРОМНЫМ. Даже средненького нету для подобного, очень узкая и специфическая задача у вас. Но вообще, нейронки натренировать на числодробение можно. Есть специальные, решающие всякие матпримеры. Некоторые умеют подключаться к сторонним алгоритмам, я слышал, что вообще прекрасно - так же, как текстовые умеют к гуглояндексам подключаться. Однако для конкретно задачи в посте нужно что-то типа тройного датасета: тройка "картинка - объёмный чертёж - характеристики". Или хотя бы датасет с любой парой, включающей числа (объём - характеристики или картинка - характеристики) плюс датасет для любой другой пары и попробовать состыковать входы-выходы нейронок. К сожалению, таких датасетов не существует, имеющегося в интернете, мягко говоря, мало, да и работать над тем, чтобы привести имеющееся к единому формату, очень дорого. Это тебе не с чистыми картинками или чистыми словами работать! Превращать картинки в видео научились, потому что видео - это набор кадров, удобно, т.е. если есть видео, то сразу и картинки, не надо специальный парный датасет искать. А с вашим запросом - увы.

Fytase
Матемаг
так, я понял, надо просто подождать годик-два, пока китайцы чего придумают. :-)

Zombie777, это всё равно что сказать: не вижу принципиальной невозможности для рыб летать — птицы же летают.

Zombie777, ну разве что что-то новое, т.е. не текущего механизма нейронки, а какие-то другие. Но вот через сколько - не предскажешь, принципиально новое появляется непредсказуемо когда.

Wave

Матемаг
функционал пока не востребован, в этом все дело.

Zombie777 да-да-да, очень популярное когнитивное искажение — выдавать исключение за правило.

Можно нейросеть тренировать на движущемся роботе или на 3д виртуальном лабиринте, чтобы понимал трëхмерную геометрию.

Торговец твилечками
Если бы всё было бы так просто, можно было бы давным давно обучить, сгенерировав эти самые лабиринты. И да, сами по себе движущиеся роботы и прочие прохождение трёхмерных лабиринтов нейронками есть. Старыми нейронками, задолго до gpt-хайпа. И оно прекрасно работает, почему нет? Правда, к вопросу превращения картины какого-то стиля в трёхмерный чертёж и обратно - это относится слабо. Разные задачи, разные наборы.