C17H19NO3

Потому что задачи, выданные на общую аудиторию, не включают гипотезу о заведомой лжи.
Если просят найти кошку в комнате, то она там есть.

Точно так же стандартные задачи по математике на квадратном корне из отрицательного числа, например, заканчиваются.
Хотя нигде не оговорено, что задача не предполагает операций с мнимыми числами...

Задачи, не имеющие решения, применяются:
1) в специализированной математике
2) в физике и химии.
_____________


Нет, совсем даже наоборот =)
Графические тесты применяются потому, что не все хорошо умеют читать.
Так что... дети, дислексики, иностранцы (скажем, польские иммигранты в США 30-50 годов)...

И прочие ситуации, когда надо проверить сохранность интеллекта и его уровень у человека, на чьи навыки чтения положиться нельзя.
____________

"Нулевая гипотеза" – специализированная область, необходимая в специализированной области ))))

Но человек всегда подозревает, что связь есть. Это свойство восприятия и базовая иллюзия / ошибка этого самого восприятия.

Если нейросеть не будет повторять ошибки человека, она не будет давать результаты, похожие на те, что кажутся человеку естественными.

Если человек мыслит без учёта человеческих особенностей, это минимум профдеформация.
Однако, профессиональных статистиков и математиков среди таких людей мало (математиков вообще маловато в популяции), как и гениев.
А вот шизофреников много.

Если интересно (ну, вдруг), то при обучении нейросетки базовая проблема – вопрос о границах объектов.
Грубо говоря,
Голова на шее.
Портфель на столе.

Почему в первом случае объекты связаны, а во втором нет? Как это определить?

А вопрос не решён в том числе потому, что он и для человека не решён.
Есть расстройства, при которых связанное воспринимается несвязанным и наоборот. Но это не поясняет приблизительно ничего.
Как и подстройка под опыт, потому что до конца неясно, как создаётся обобщённая модель объекта из отдельных примеров и где границы топологических изменений, за которыми объект перестаёт быть "шляпой", "чашкой", "котом" или "рукой".

Есть разрыв между первичной эвристикой: одинаковая скорость и направление движения, близкое расположения, одинаковая фактура или цвет как признак связи – и конечной моделью понятия (что такое птица? Что такое зверь? Что такое ящерица, дом, облако, вода...)

Сейчас нейросети пытаются каждый раз собрать модель с нуля и, чтобы выяснить, что такое кот, перелопачивают все фото и рисунки котов.

Это... неэффективно.
Но, что хуже – это не по-человечески.