Нет никакой обратной связи, о чём ты? Конструкция текущий GPT не подразумевает обучения в процессе эксплуатации. Да и конструкция нейронок в целом скорее не подразумевает. Нейронка - это просто "отпечаток навыка", который разными ухищрениями (в зависимости от типа нейронки, есть не только GPT, ну) запихивается в систему весов и связей искусственных нейронов. Дообучение цельного отпечатка, учитывая, что информация по большей части "распределена" по нему целиком, а не может быть свободно извлечена-вставлена-скорректирована (в этом фишка отпечатков - это цельные сущности), занимает время и деньги. Даже дообучение, чтобы негров неграми нейронка не называла.

Это так не работает. Процесс обучения нейронок занимает мириады циклов, для более мощных, блин, собираются ЯДЕРНЫЕ РЕАКТОРЫ строить! Чисто по требуемой энергомощности можно оценить, СКОЛЬКО мощности вычислительной требуется. Какие там оценки юзеров! Это невероятно медленно, я бы даже сказал, невозможно медленно. Так ты нейронку будешь делать 10000 лет, и придёшь в лучшем случае к GPT-3. На практике оценок или нет, или используют другие нейронки, которые работают с той же скоростью, с какой происходит обучение - а не сверхмедленные оценки юзеров. Но это так, вставка для красоты, на практике если обучать нейронки вдруг захотят по оценкам юзеров, то юзеры будут взаимодействовать с необученными нейронками и натуральными каляками-маляками. З - зачем? Бизнес деньги делает, а каляки-маляки не продаются. Юзерам не скормишь, что они тебе деньги заплатят, а ты им каляки-маляки и в далёком светлом будущем (учитывая написанное выше - внуки не увидят) хорошую рисовальную нейронку.