Odio inventar nombres
ReznoVV
Надо отметить, что железо на котором сейчас учат "большие" нейросети всё дальше уходит от потребительского сектора. Особенно что касается интерконнектов и балансировщиков/планировщиков, а так же баланса голой вычислительной мощности и пропускной способности памяти и линков.
Опенсорсные модели пока предназначены по большей части именно для домашнего железа, но большие игроки сделают всё чтобы увеличить разрыв и сделать бессмысленным использование локальных моделей на бытовом железе. Встречал утверждения о примерной себестоимости минимально необходимого железа до взлёта цен на память в районе полуляма баксов для планируемых локальных версий больших моделей.