Теmр
Тогда это обычная математика, а не «чёрный ящик». Просто я совершенно не понимал суть.
Матемаг
Слово «вывод» устроит? То есть исходные данные и результаты, без методики расчёта. Допустим, мы кинули свежеобнаруженную лягушку в чёрный ящик, и он показал, что она состоит из белков, жиров и углеводов. Как он это сделал, мы не знаем, но мы долго тренировали его на других лягушках всех известных видов. Вот так я представлял себе нейросети.
То что это инженерное решение, так журнал не «Вестник пивоваренной промышленности».

Торговец твилечками
Натягивание на глобус же. В смысле, какая разница, как узнали? То, что всякие нейронки и прочие обучения работают - это вполне научный факт (даже не теория, просто факт). Товарищи собрались и использовали ML, который научно работает (факт; для того, чтобы констатировать работу вполне научно - не нужно объяснять, как работает, для демонстрации этого достаточно сказать, что окружающая нас материя предсказуемо работает, это факт, но КАК она работает - мы не всё понимаем) для получения конкретной выгоды. Ничего "ненаучного" здесь нет. И в нейронках ничего особенного нет, числодробилки оптимизационные... собственно, наши мозги - тоже, только наши мозги уже интеллектуальны, а нейронкам любят приписывать "искусственный интеллект", которого у них нету.

А что в этом такого? Вот, например, мы не знаем, как, на самом деле, мозг программиста изобретает новые решения. Или мозг математика ориентируется в вещах, которые комп посчитать не в состоянии. Мне кажется странным на основании непонимания объявлять мозг математика и мозг программиста "ненаучными". Или объявлять ненаучными их выводы. Которые проверяемы точно так же, как вывод нейронки какой. Когда-то давно мы не понимали, что такое тепло на микроуровне, но вполне себе мастерили тепловые машины, или не понимали, как работают растения, но выращивали урожай. Сейчас мы понимаем тепловые машины и растения (за исключением, может быть, тех или иных деталей), зато научились делать нейронки, достаточно большие версии которых тоже не понимаем. Поймём потом, ничего особенного.

Торговец твилечками
"Чёрным ящиком" методы называют для обывателей, для тех, кто хоть чуть-чуть знает курс вышмата: частная производная, метод градиентного спуска и его модификации, что такое функция многих переменных и суперпозиция функций, нахождение экстремума функций - нейросеть перестаёт быть чёрным ящиком и становится совершенно понятным мат аппаратом с довольно сложной мат конструкцией, только и всего.
Один из моих любимых мемов про машинное обучение


Если внимательно прочитать статью там написано какие методы были использованы для решения этой задачи. Про них можно почитать в мат постановке в том числе. Статей вагон. Вот только ли хватит мат.бэкграунда, чтобы понять какая там именно математика - вопрос открытый и для каждого будет свой ответ.