#преподавательское #длиннопост

Удочку о том, что надо выделять образовательный трэк по ИИ (прасти хоспаде) в учебной программе я закинула 3 года назад. Когда собирали новую учебную программу в рамках пилота (то, как её собирали вообще отдельная песня - просто растянули то что есть, присыпав кое-чем из магистратуры и вуаля план для БВО готов)

Чего-то ходила, нудела, таскала книжки для ознакомления с непонятными моментами - основной запрос преподов на факультете (напомню, механико-математическом) какая там математика задействована (желательно с теоремами и проч.). Я притащила все книжки, посыл которых: Математика в data science, математика в машинном обучении и т.д. (4 штуки утащила) и даже электронную подборку сделала - там ещё больше.

Делала презы на полсотни и даже сотни слайдов где какие математические штуки задействованы, что для того чтобы понять как устроены самые простые нейросетки (перцептроны и способ их обучения) достаточно курса матанализа (128 пар), численных методов (64 пары) и численных методов оптимизации (16 пар). А для классического машинного обучения достаточно теории вероятностей и математической статистики (32 пары и 32 пары). Но мы же мехмат, у нас ещё и статистический анализ данных имеется в наличии (в новой УП для БВО аж 5 разных штук в виде спец.курсов). И что метод наименьших квадратов это священная корова машинного обучения, как у нас этот "нещастный" матанализ.

2 года назад подняли вопрос о том - а не сходить ли в лигу "Разработчиков образовательных программ" (наше местное ноу-хау для тех, что хочет что-то поменять аля пересобрать программу под новые реалии - ВУЗ выделяет время и место и опытных в этом плане людей, чтобы заставлять пришедших туда преподов ломать свои шаблоны и переделывать программы под новые реалии и форматы. Я ходила туда, но не как РОП, а как помощник РОПа. Лично для себя много нового узнала в плане всей этой кухни.

Так вот 2 года назад этот вопрос поднял уже декан и, вспомнив, что я там чего-то ходила, нудела и зудела, обратился ко мне. Я там в очередной раз совершив некоторый мыслительный процесс тоже всякого полезного поделала: что добавить в УП (на факультете это есть), что переделать в УП (предлагала ввести курс по работе с данными - в МО навык работать с данными очень важен). Чего нет на факультете - подсвятила все практические и инженерные моменты, которых факультету не хватает и их на факультете нет (нет людей, владеющих CUDA, нет людей которые могут что-то про разврётывание и внедрение рассказать/показать (привет Docker и K8s), по инженерии данных тоже пробел - нещастная практика по БД в MS Access с натяжкой перекрывает SQL, но есть ещё и noSQL решения и даже графовые сети (про облака и озёра данных вообще молчу)).

Но желающих не нашлось.

Никому нафиг не надо. Кроме меня, вестимо.

Прошлой осенью универ устраивал страт.сессии для факультетов, которые проваливают набор аля самые низкий баллы после закрытия КЦП и живых студентов у которых получается с гулькин нос. Чтобы типа заинтересованные люди пришли и чего-то там понапридумывали. Типа факультету нужен бренд, нужно придумывать как продавать свою программу и проч.

Механики вообще заявили, что это проблема государства обеспечить их абитурой (и ничего они делать не будут, чтобы что-то поменять), Из-за этих товарищей моя коллега по кафедре в прошлом году уволилась, отработав в приёмке, когда до конца закрытия оной оставалось 10 дней, а активных заявлений на программу было 5 (а надо было 21). Как раз из-за цирка с конями, который пришлось устраивать, чтобы закрыть КЦП.

Было бесполезное переливание из пустого в порожнее.

И вот, сейчас, уже теперь распоряжение сверху (тобишь от ректора) "Если вы сами не захотели делать трэк по ИИ, то вот вам от меня распоряжение сверху - делайте". Типа при наборе ходите и трясите этим флагом.

И вот, теперь зав.кафедры хочет от меня услышать ваше "видение МО на ММФ" и декан просит "выдели для меня в УП жёлтеньким те предметы, которые относятся к ИИ".

И все так резко зашевелились (сарказм).

А у нас в плане всего 3 дисциплины, напрямую касающиеся МО:

введение в машинное обучение 16/16
технологии мо 24/24
инс на python 16/16.

Мне когда эти цифры прислали в письме я наивно полагала, что это число пар. Но это академ.часы, т.е. на дисциплины, имеющие прямую практическую реализацию всей той тонны математики, которую нашим студентам наваливают на факультете дано всего 56 пар на 3 курса чтобы там что-то по МО и ИИ состряпать.