Ichor
Это будет пиррова победа.

Ну пока что нет, нейросетки все ещё тупые и не могут рисовать сцены типа "фото, стоят пять людей на фоне двух деревьев, один человек держит курицу в руках". получится просто мазня из людей деревьев и куриц.

Но стили отлично передают

Ichor
Не удивительно, что ничего оригинального оно пока не может нарисовать, учитывая, что основной принцип обучения — выделять наиболее общие закономерности и дорисовать форму до наиболее вероятного результата из обучающей выборки. Как раз и получается, что стиль и паттерны схватывает хорошо, а вот оригинальности не будет. Да и со "смыслом" проблемы, потому что он выходит за границы самой картины, нужно знать и о семье, и об истории людей в целом, и о принятых в то время условностях, и о религии. Надо менять основной принцип.

Но если все получится — зачем тогда вообще будут нужны люди?

Ichor
> нейросетки все ещё тупые и не могут рисовать сцены типа "фото, стоят пять людей на фоне двух деревьев, один человек держит курицу в руках"

Херня. Они отлично рисуют то что в прямом смысле никогда не было нарисовано людьми. Не так давно были тесты на это типа "космонавт на лошади на луне" или "синица сидит на корзинке с бисквитами" и т.д. люди изощрялись придумывая комбинации концептов которых нет в датасетах. Но теперь все работает зашибись, проблема просто в том что они ТУПЫЕ, а не фундаментально не креативные. И лажают когда нужно сделать что-то СЛОЖНОЕ а не новое

Далли3 вон умеет считать только до пяти, SD до двух через раз.

Я не думаю что к концу 2024 они смогут нарисовать "семь перевернутых одноколесных тачек лежат на траве, на двух из них наклейки с числом 64930". Но это не полностью исключено

Ichor
В обучающем датасете наверняка было что-то типа "... на Луне". А вот когда попытались составить промпт для Карлсона, результат получался очень смешной. Мы наверное по-разному понимаем креативность. Для меня способность посчитать до пяти или до сотни это только начало, а самые вершины - обыграть метафору, придумать оригинальную шутку или новый стиль.

Это зависит от принципа обучения, обучающего датасета и архитектуры.

Чтобы обучать просто заканчивать фразу, у нас уже накоплен всем интернетом и всей письменной культурой гигантский датасет. А для другой задачи его придется собирать с нуля. Главным образом, все упирается в это и в оплату вычислительного времени.

Концепт — это «какую бы мне ключевую идею положить в основу рисунка, чтобы оригинально выпендриться, чтобы всех проняло?». Концепты для нейросетей-художников в настоящее время задаются людьми. Поэтому концепт есть, да, но он как раз обычно не от ИИ.

Не то чтобы нейросеть не могла выдумать что-то оригинальное. Мне попадались на глаза любопытные диалоги у Jinger Beer, например. Но порой кажется, что их поведение в этом плане искусственно сдерживают.

>Концепт — это «какую бы мне ключевую идею положить в основу рисунка, чтобы оригинально выпендриться, чтобы всех проняло?»

да

>Концепты для нейросетей-художников в настоящее время задаются людьми.

если я напишу промпт "coбака" а нейросеть выдаст странную собаку с тремя треугольными ушами, то кто задал конфигурацию ушей которая придает этой картинке весь интерес?

>но он как раз обычно не от ИИ.

и смысл этого поста в том что мне в общем то без разницы

Чтобы понять, что проймет, нужно быть человеком. Или научиться обрабатывать новости и блоги, чтобы как-то понять дух времени аналитически. До этого уровня машинам сейчас ещё далеко.

Обучающая выборка сети плюс ещё в некоторых случаях добавляют в архитектуру долю случайности, чтобы результат работы не был одинаковым.