↓
 ↑
Регистрация
Имя/email

Пароль

 
Войти при помощи
Anonimius
2 июля в 20:49
Aa Aa
Чёт опять питончик повторяла (для тех, кто не в курсе, аналитики тоже очень даже используют питон), и снова услышала что-то в стиле, что для постижения сей серьезной питончиковой науки нужны труды, силы, время...

Вот откуда такой снобизм и богоизбранность? Для изучения всего нужны труды, силы, время.

"Чтобы это пройти, тебе нужно вкалывать" - мдя. Поразительно
2 июля в 20:49
13 комментариев
Вот задумался, а питон это не письменная версия парселтанга? ;)))
Может, Волдины крестражи на питоне как раз запрограмлены были и автоматизация всякая им.Слизерина? :)))
Вероятно, этот странный тезис связан с тем, что одно время (где-то в конце нулевых), когда Python массово внедрялся в сколько-то широких сферах (вот в той же big data, например), одним из аргументов в пользу его внедрения была его простота в сравнении с другими высокоуровневыми ООП-языками. Ну, и "старые" программисты относились к нему с некоторым пренебрежением, дескать, язык для школьников и студентов, а вот в наше время, чтобы создать двумерный массив на Fortran-77, надо было две страницы кода писать, и прочее в этом духе. Может быть, поэтому некоторые и считают нужным пояснять, что для изучения этого "простого" языка тоже нужен труд, силы и время.
ReznoVV
а вот в наше время, чтобы создать двумерный массив на Fortran-77, надо было две страницы кода писать
Ну это в принципе стандартный около-ИТ снобизм. Примерно так же "настоящие программисты" относильсь к тем, кто с вебом работал. Имя им - легион....
Кстати, консалтинг далеко от вас? Тут хвастался один бывший чел из консалтинга, что мол, чтобы серьезно заниматься аналитикой в консалтинге, надо обязательно sql выучить. Мне прям смешно было. Но вдруг, у вас в аналитике это тоже обязательное требование.
Что скажите?
Питон же вроде один из самых простых языков, не? Под капот запихали всё, что только можно настолько, что даже слегка усложнили в итоге, хех.
Asteroid
Да вообще консалтинговая контора это что - это компания сотрудников, которых нанимают, когда компания-заказчик не вывозит.

Я работаю не в консалтинге, но мне ничего не мешает туда наняться.

Ну и так как нужды бывают разные, думаю, знание sql лишним не будет, но не является обязательным. Все зависит от работы, на которую взяли

Аналитики бывают очень разные. Кредитным например sql вот вообще на фиг не нужен
Осваиваются на тестовых данных запросы быстро.

Тут сложность, что если баз дофига и ведутся они через одно место, как часто и происходит, а это нужно не сильно часто, поэтому не в курсе специфики и каких-то местных приколов, то можно рассчитать чудесные вещи
Anonimius
А каким аналитикам вообще нужно sql знать?
Я не представляю сейчас ни одну базу, с которой удобно работать таким образом.
Asteroid
Я слабо себе представляю, а как иначе можно)

Все банки sql используют, есть , допустим, sap bo, где запрос можно сделать перетаскивая кубики-квадратики. Это приблуды для более верхнеуровневых аналитиков-сотрудников, чтобы хрень какую-нибудь не посчитали случайно
Есть аналитики, которые работают с готовыми данными, расчётными данными, им sql не нужен. Они работают в подразделениях, собирающих данные из других подразделений и делающих какие-то ещё более верхнеуровневые расчеты. Ну или в самом начале цепочки, кредитный аналитик, допустим. Собирает информацию и рассчитывает, можно ли кредит дать и под какой процент на основе предоставленных данных.

Те, кто собирают витринки или рассчитывают какие-то показатели на основе большого массива данных sql знать должны
Я в верхнеуровневом подразделении работаю, мне sql раз в год нужен примерно, когда что-то ломается или странные результаты расчетов
Anonimius
Все банки sql используют,
Вот прям сам sql без всяких обёрток?
Ну вот я описала в каком подразделении работаю, достаточно далёком от всего этого, у меня dbeaver стоит. Да, без оберток
ПОИСК
ФАНФИКОВ













Закрыть
Закрыть
Закрыть