Если у вас не что-то уровня 5090 или профессиональных решений, ждать генерации картинки аналогичного качества от локальной сетки вы будете вряд ли намного меньше, чем от Шедеврума.

ReznoVV
Да? Ещё один гвоздик в крышку гроба идеи освоения нейросетей.

ReFeRy
Сделать первый шаг - самое трудное и на него уходит больше всего времени. Пока вы найдете гайд, пока переварите как под вашу конфигурацию всё сделать и прочее. Пятиминутное общение с сеткой ускорит этот процесс и сузит область неопределённости, только и всего.

ReFeRy
Как варик если прям очень надо, то можно арендовать мощности, правда я даже хз сколько это может стоить.

Теmр
на яндекс клауд можно делать прерываемую виртуальную машинку с прерыванием с норм видеокартой за что-то порядка 150р/час работы

собственной, домашка по машинке на ней делаю) но у меня просто есть по системе грантов 15к виртуальных рублей там в месяц

Для хорошей актуальной нейросетки объём ОЗУ на видеокартах в системе лучше иметь больше 80 гигабайт...
Хотя многие популярные локальные картиночные заметно проще и в разы экономнее, но пальцы и иные специфические проблемы...

ReFeRy
Ты, когда устанавливаешь нейросеть на домашнюю машину, фактически делаешь свой собственный маленький уютный датацентр. На встроенной видеокарте это не получится.
P.S. Можешь посмотреть на Авито подержанные видеокарты от разорившихся шахтеров разочаровавшихся в майнинге.

Можно призвать Три рубля. Он в блоги писал, что ставил себе SD и сравнивал разные версии.

Знакомая арендовала мощности, это жесть намного хуже прочих вариантов, оно постоянно вылетает, разрывает соединение или просто не работает, а деньги списываются как за работу, долго, дорого...
А так все логично: или платишь 500 р, или выполняешь сам ту работу и обеспечиваешь себе те мощности,, за которые с тебя и берут 500 р)

я поигралась с сд на ноуте. ну так... просто из любопытства можно скачать сборку, в которой не требуются доп. программы. но ваще быстро наскучило🤷‍♀️

Я тут тоже решил попробовать локальные нейросетки...
С LLM оказалось все просто: LM Studio и в нем в 2 клика загружаешь нужную модель. Но тут похоже надо пробовать другие интерфейсы - в LM Studio ограничения местами еще больше, чем в облачных LLM - не больше 5 файлов прикреплять можно и не больше 30 Мб...

С графическими моделями все чуток сложнее... Ну точнее на зеленых видеокартах все нормально, а вот с AMD до сих пор нужны танцы с бубном... Но вроде тут все решаемо: или форк stable-diffusion-webui-amdgpu с DirectML, или форк ComfyUI с Zluda, или на Линуксе через ROCm (но тут мне лень - у меня в Mint не хватит места на диске для моделей)

А вот с подключением в LLM нужных мне плагинов на Питоне похоже облом... Кое что железно требует PyTorch + CUDA.