#рабочее #нытья_псто #тег_для_скрыта

На эмоциях снесла рабочий билд Anaconda под Python (6 лет собирался/работал/настраивался) из-за конфликта с netcdf4 на рабочем компе. Это было ещё 19.06. Писала об этом пост.

ЭТО БЫЛА ГРУБЕЙШАЯ ОШИБКА. ФАТАЛЬНЕЙШАЯ, я бы сказала.

Сейчас хаваю то, о чём говорю студентам на лекции - python плох в конфликте м/у библиотеками. И это попаболь. Тем более под версию винды, которая уже официально не поддерживается (обновить нельзя, потому что на этом компе стоит ещё более древний софт, работа с которым моя прямая проф.обязанность)

Методом проб и ошибок я подобрала стабильные версии Anaconda, conda, pip и jupyter.

В процессе требуемых мне install и update какая-то библиотека (и я даже знаю какая) руинит мне стабильную сборку, обновляя какой-то из компонентов до неподдерживаемой версии и эта пирамидка рушится вновь. Ладно ещё ДипСик под боком, помогает мне разрешать конфликты, без него я бы точно не осилила.



conda перед обновлением какого-то пакета сначала "экзаменует" на какой-то ляд их все. 300 с гэком, а потом решает конфликты. conda как чистый python типично медленная до невозможности. Ускоритель на Си (mamba) у меня на эту сборку не встаёт, я пробовала. И то, что я обычно делала через pip для обновления самой базовой numpy (занимало у меня меньше минуты) сейчас грузит так уже больше двух часов (это я решила не создавать лишних конфликтов м/у pip и conda и накатить всё что можно через conda).

Фуф, выговорилась, стало чуточку легче.

На такое даже магии стыдно просить (самадуравиновата), чтобы мне удалось собрать рабочую сборку и нигде ничего не отвалилось.

Я, конечно, стараюсь не унывать, за эти почти 2 недели неплохо так поднаторела и, если можно так сказать, повысила свою техническую грамотность в плане установки и обновления библиотек для python.