ИИ не существует, что касается всяких там нейронок и других ML-штук разных видов и типов, то не понимаю, в чём проблема. Есть штуки, которые разбирают лучше, другие - хуже, в одних задачи лучше работают, в других - хуже и т.п. В итоге какое-то сферическое в вакууме у вас суждение-претензия-вопрос. Какой конкретно продукт не может отличать виды кошек и какой конкретно отличает людей и что именно не понятно в данной ситуации? Какую бы привести аналогию... хм, например, "объясните, как суперкомпьютер может моделировать погоду, если на моём четвёртом пне винда так сильно тормозит?" Ну как бы сказать, почему... причём винда на суперкомпьютере во время моделирования погоды (хотя там, вероятно, не винда, но допустим) тоже будет тормозить, лол.

Djarf
Ну, технически, это ОДИН элемент дороги, просто закопанный по-разному... :)

Altra Realta
В дорамах где-то к 20 серии можно начать различать персонажей, теоретически.
Поэтому аниме лучше, там у них хотя бы волосы разноцветные хД

Потому что есть разные виды так называемого ИИ.

Есть так называемая область компьютерного зрения, где есть свои спец.подходы к построению моделей и их обучению.

Точность предсказаний по классификации (а отличить кошку от пантеры именно такая классификация) зависит от архитектуры, способа обучения и того, сколько модель уже "повидала" всякого.

И модель, которую обучали распознавать людей на камерах обучали именно по куче видео с камер. Но при этом она знать не знает и не видела домашнюю кошку и пантеру, поэтому в этой задаче она будет дибилом.

Есть поставить камеру чтобы прямо смотрела, а модель распознования научена на другой плоскости, то тоже модельку надо переучивать или нрвую делать. На что мощности хватает. Причем дообучивать модельку может другая модель ИИ. Мы так капчу на одном сайте наобучали проходить, чтобы ии потом файлы скачивала и складировала.