↓
 ↑
Регистрация
Имя/email

Пароль

 
Войти при помощи
Anonimius
13 сентября в 10:42
Aa Aa
#работа #учеба
Так, близится время курсиков питона и там в чатике оживились, начали спрашивать, обязательно ли нужно linux ставить, обязательно ли покупать mac и какая оператива нужна. Тема, если что, не разработка, а аналитика.

Ну я так посмотрела, глаз подергался.

Я собираюсь на виндоус проходить с оперативой... Вроде 8 Гб, не помню. Над оперативой в 16 Гб подумаю в процессе, если мой ноут не будет вывозить и ниипет.

Ещё всякий софт обсуждают... Я от этой темы не то чтобы далека, все в моем окружении Юпитером пользуются (это бесплатный и очень простой инструмент). Хз короче, что-то непонятное
13 сентября в 10:42
29 комментариев
Эм... Это что же собираются на курсах питона давать, чтобы туда нужно было 16гигов памяти? Мне прям интересно даже.
Саггаро Гиерри, анализировать движение сверхскоплений галактик или вовсе чего-нибудь из квантовой хромодинамики, я слышал, она прям пожиратель мощностей?
Саггаро Гиерри
Эм... Это что же собираются на курсах питона давать, чтобы туда нужно было 16гигов памяти? Мне прям интересно даже.
*Скандирует*: Говнокод! Нет, ГОВНОКОД! :)
lrkis Онлайн
Саггаро Гиерри
Это просто современные технологии такие. Меньше 16 гигов можно не смотреть. Винда требовательная у нас нынче.
Вот мой пост об этом, где я недавно возмущалась - https://fanfics.me/message680686
Матемаг
Только если но даже так, там важнее процессор, для расчетов
Warro
Точно... Говнокод:) забыл "Hello world", жрущий, как две вкладки хрома?
Краткий гуглеж подсказал, что для того же PyCharm минимум 4гб оперативы, а рекомендуется все 8.
Омг. Конечно не обязательно использовать PyCharm, но все равно омг.
Казалось, времена дискет были ещё совсем недавно...
Матемаг
Саггаро Гиерри, анализировать движение сверхскоплений галактик или вовсе чего-нибудь из квантовой хромодинамики, я слышал, она прям пожиратель мощностей?
Это в основном жрет процессор и GPU Nvidia - для параллельных вычислений.

Warro
*Скандирует*: Говнокод! Нет, ГОВНОКОД! :)
Впервые, только у нас! Курсы говнокодирования на Питоне!

Саггаро Гиерри
Точно... Говнокод:) забыл "Hello world", жрущий, как две вкладки хрома?
Но как? Как? И главное, зачем? :)
И главное, зачем? :)
Чтобы бы́ло!) 😈
Ну вот юпитер, который в том чате по непонятным мне причинам не был упомянут ни разу, пашет везде.

И мои знакомые впитонистые аналитики пользуются именно им.
rewaQ
Любая IDE захочет больше 4 Гб. VS Code тоже, например.
Но есть решение! Писать прямо в Юпитере. Не вылезая из браузера. )
Виктор Некрам
Не вылезая из браузера. )
Но ведь браузер хочет больше 4 гиг тоже Т_Т
Anonimius
У Юпитера есть один минус - он все-таки медленный.
Но есть Google Colab!
"Colab is a hosted Jupyter Notebook service that requires no setup to use and provides free of charge access to computing resources, including GPUs and TPUs. Colab is especially well suited to machine learning, data science, and education"
Warro
Но ведь браузер хочет больше 4 гиг тоже Т_Т
Не напоминай. Когда у меня было на ноуте 4 Гб и 132(?) Гб на диске С, это было мучение.
Warro
Открывать значит нужно не в хроме, а в чем полегче
Вроде написали, что модели обучаются вечность при небольшом количестве оперативки. Похоже нужно все же изучить вопрос :(
Виктор Некрам
rewaQ
Любая IDE захочет больше 4 Гб. VS Code тоже, например.
Но есть решение! Писать прямо в Юпитере. Не вылезая из браузера. )
Geany лёгкий
Sublime есть, хотя сколько ему надо, хз
rewaQ
У Питона есть собственная среда так-то.
Anonimius
Не, вот Питон с нейросетками - это отдельный п..ц, это да. Там всё должно помещаться в оперативку, иначе тормоза невероятные. А нейросетки большие даже когда (относительно, по нонешним меркам) простые.
Но вообще - 640 килобайт хватит всем!

;-)))
Marlagram
Так вот Google Colab все подсасывает в себя, а там, на серверах Google у него памяти немеряно.
А у вас там, случаем, нет каких-нибудь подключаемых сетевых модулей работы с big data или нейросетей? Тогда объяснимы и высокие требования, и необходимость пользоваться VS Code или PyCharm – при всех своих многочисленных достоинствах, с большими проектами Jupyter работает очень так себе, как в техническом, так и в организационном смысле.

UPD
Вроде написали, что модели обучаются вечность при небольшом количестве оперативки.
Да, это всё проясняет.

Матемаг
анализировать движение сверхскоплений галактик
Так код-то писать для этого в вычислительном смысле не сложно. У нас задачи плюс-минус такого класса (астрофизическое моделирование) штатно решаются с рабочих станций с более чем заурядными характеристиками, а при необходимости – и с учебных ноутов вообще с древним i3 и 6 ГБ оперативной памяти под Win10. Вот последующий численный расчёт выполняется уже серверными мощностями, само собой, но для написания и отладки кода они близко не нужны.
Виктор Некрам
Но как? Как? И главное, зачем? :)
Не спрашивайте. Просто пишите :) Я прям вижу, как в двухстрочный "Привет Мир" вставляется вычисление знаков после запятой в числе Пи :) просто искусства для. :)
Кто в теме, может по процессору подскажете? У меня третий icore, это сильно плохо?
Anonimius
У меня третий icore, это сильно плохо?
От поколения и версии зависит, т.е. цифр после индекса процессора. i3-6100 и i3-12300 различаются в производительности кратно.
Anonimius
ReznoVV
Эще не следует забывать, что с учетом ноутбучных зоопарк становится еще шире. Но в целом, вся линейка i3 несколько слабовата, не целерон с пентиумом, конечно, но слабовата. Что бучные, что настольные, все-таки внутри поколения желательно ориентироваться на i5 и выше. i3 по позиционированию это "что-то могу для бедных" всегда было. Да, современная трешка способна заменить древнюю пятерку, но все же при возможности лучше тройку не брать.
Ну я не беру, это старенький ноутбук в идеальном состоянии с i3, оперативу воткнуть я готова, а вот ноутбук менять только по нужде прям большой... Пошла читать, спасибо. И google colab посмотрю
Руконожка Онлайн
современная трешка способна заменить древнюю пятерку
Плюсую, проверено
Хотя погоди, кажется так с i7 переходила на i5
Руконожка
Вот конечно не слишком честное сравнение:
i5-2320 vs i3-9100F (i5 одного из первых поколений против i3 одного из последних)
https://technical.city/ru/cpu/Core-i5-2320-protiv-Core-i3-9100F
А вот для контраста сравнение 3-5 внутри поколений:
i5-2320 vs i3-2100
https://technical.city/ru/cpu/Core-i5-2320-protiv-Core-i3-2100
i5-9400F vs i3-9100F
https://technical.city/ru/cpu/Core-i5-9400F-protiv-Core-i3-9100F
Видно, что внутри поколения трешка все так же прилично сливает пятерке. Это настольники. С мобильными сложнее, там есть обычные, а есть "энергоэффективные" (читай - "тормоз", но в теории меньше ест батарею). И щас не вспомню, сколько точно, но мобильные пятерки долгое время были по архитектуре почти как пятерки - 2 ядра, 4 потока, но трешке отпилили нафиг турбобуст, позволявший поднимать частоту, в результате - трешка убогий тормоз, пятерка кое-как вытягивает, а мобильная семерка в том же поколении упирается нафиг в теплопакет/возможности охлада в ноуте, поэтому там хоть и больше ядер/потоков, но на практике результаты недалеко от пятерки, но ценник несопоставим был.
Показать полностью
ПОИСК
ФАНФИКОВ







Закрыть
Закрыть
Закрыть