Коллекции загружаются
#работа #преподавательское
Скайнет ещё не победил, но то что есть те, кто встал в первые ряды борьбы с так называемым "ИИ" - это неоспоримый факт. В прошлом семестре у меня были студенты 4ого курса, там осознанности хватало (уже вот-вот выпускаться как-никак) и некоторая скептичность к использованию LLM присутствует, в этом же мне достались второкурсники и это была моя огромная ошибка предположить, что формат лекций-практик, который подходил для 4-ого курса зайдёт и 2-ому. Приходится перестраивать задания, материалы и прочее, чтобы по-максимуму заставить людей делать хоть что-то, а не мыслить в парадигме "зачем мне что-то делать, что-то решать, что-то программировать, если это за меня может сделать GPT или Copilot". И запрещать ведь нельзя. Никто же не объясняет студенту, что ситуация как с Вовкой в тридевятом царстве - это плохо, просто говорят, что это плохо, не объясняя причин, а студент не понимает, почему это плохо, если он с помощью "ИИ" с поставленными учебными задачами успешно справляется. Мне вот зав.кафедры говорил, что студент глупый, я не верила, по себе мерила, да и последние 2 года я работала только с 4 курсом в основном, а оно вон как. Вот только не глупый, они просто не понимают. Задача ВО - слепить из студента так называемого творца, того, что может в будущем произвести новое знание, а студент - существо, что-то делающее по пути наименьшего сопротивления (как в прочем и "ИИ"), тут уже возникает вопрос: как организовывать учебный процесс так, чтобы преподаватель мог лепить из студента творца, а не пользователя, если студент этим самым творцом быть не хочет. Для меня, как для преподавателя, придумывание каких-то заданий в таких автоматизированных с помощью того же пресловутого "ИИ" дисциплинах как программирование, чтобы студент делал что-то сам, а не изгалялся в написании промтов в бот - задача уже далеко не тривиальная, тут уже надо с "ИИ" дружить, чтобы знать как его можно перехитрить. 3 июня в 06:09
14 |
Теmр
Показать полностью
Ой, да ладно. Отчислить студента бакалавриата на середине 3-го курса всегда было оптимальной бизнес-схемой... И деньги получили, и бездарность не выпустили, все довольны. Со специалитетом, соответственно, на середине 4-го. По сабжу, высшее образование делает из детей взрослых людей. То есть из школьников, которые что-то знают, но ничего не умеют и всё делают из-под палки – делают людей с профессией, встроенных в некую систему убеждений и квалификации и проявляющих самостоятельсть. И проблема того, что этот переход осуществляется через одно место или не осуществляется вообще – вовсе не в чате GPT. А в том что: 1) школьникам нужна ролевая модель. Типа вот так поступают взрослые люди в моей профессии. И ей должен быть преподаватель. Потому что до этого они видели только родителей и их друзей + учителей. Если школьник не хочет быть учителем и профессия родителей ему тоже не нравится, преподаватель – единственный вариант. "Ох, вот что, оказывается, значит быть юристом / IT-шником / химиком-технологом / архитектором /актёром - это быть как [ имярек имярекович ]" Проблема в том, что ролевая модель должна быть действенной и привлекательной. В идеале это должен быть успешный в профессии человек, по возможности связаный с местом, с которым договор на производственную практику. И это помимо того, что ему должно нравиться его дело. Если же преподаватель – ещё один замордованный школьный учитель, только со специализацией посложнее, который даёт задания, оторванные от реальности – студент не хочет быть таким взрослым. И игнорирует его задания и его правила. Из страха вырасти в нечто подобное. Если преподаватель – теоретик, то он не может проложить мостик в практику и всё, что он говорит, остаётся в виртуальной плоскости а задания напоминают сферических коней в вакууме. Он и не сможет быстро объяснить, почему списывать плохо и почему Википедия не друг человека – потому что это такие же виртуальные конструкты. Надо знать, почему они неприменимы в жизни и к каким ошибкам приведут. Но для этого надо мыслить сугубо практически. 2) "Воспитать творца"... Ой, да ладно. Снова вопрос: а младший персонал: стажеры-исследователи, лаборанты, семинарские преподаватели – да все, кто на должности меньше, чем завкафедры – сами-то творцы? Они реально ведут научную и практическую деятельность так, как считают нужным? Или всё-таки пытаются подстроиться, не высовываться, не портить отношения с коллегами, выполнять 100500 планов, заполнять 100500 бумажек, писать статьи, которые оценят в рейтингах и за которые полагается доплата? Кафедра как правило – инструмент взаимной ненависти под вывеской вежливости и выживания путём приспособления. Да-да, по линии наименьшего сопротивления. Все, кроме 1-2 "звёзд" и завкафедры – инструменты. А студенты, конечно, должны вести себя иначе... должны быть "творцами". Да и то сказать, что "творчество" и в работах, и в поведении приветствуется только до определённого предела. А дальше подвергается санкциям =) В этом есть определённая доля лицемерия, всегда. 4 |
Lyamtaturis
Теmр ну как не отчисляют, отчисляют, но не за такое, что предлагает 1ый комментатор, я когда у 4-х курсов пары вела - там были студенты, у которых долги ещё за 2ой. Будут тянуть до последнего и если совсем студентик не вывозит - могут предложить спуститься на курс ниже.У вас не отчисляют? У нас больше народу уходит по собственной воле( |
flamarina
Показать полностью
Теmр 2) "Воспитать творца"... Ой, да ладно. ... А студенты, конечно, должны вести себя иначе... должны быть "творцами". Да и то сказать, что "творчество" и в работах, и в поведении приветствуется только до определённого предела. А дальше подвергается санкциям =) В этом есть определённая доля лицемерия, всегда. Под воспитать творца мы, видимо, с вами понимаем что-то разное. Я лишь сетую, что отдавая всё что только можно на аутсорс нейросетям - ты сам никогда не научишься решать задачи, да, пока на старте они скучные, мелкие и не интересные, но потом часть из этих второкурсников придёт ко мне на четвёртом курсе на курс по "искуственным нейросетям " (ха-ха, ирония) где уже нужно будет использовать нетиповое программирование, но навыка то у них не сформировалось, сами они ручками "творить" ничего не могут, а нейросетка то тут уже не поможет задачу решить Приведу пример: студент вместо того, чтобы написать код, решающий поставленную задачу, самому - отдал задачу на аутсор нейросети. Она ему что-то там сгенерировала, естественно нерабочее, но студент считает, что он молодец. Позиция следующая "код есть? есть, чего тебе ещё собака надо?! Я сделяль". Я не против "ИИ" как такового, но никто же не учит этих бывших школьников работать с этим инструментом и критически относиться к результатам его генераций. 3 |
Теmр
Показать полностью
Как я и сказала. Вы сами можете сказать, в чём проблема GPT? Вы можете разложить по пунктам, почему так делать нельзя? "Решать мелкие и скучные задачи" это не тот аргумент, который способен заинтересовать. Он звучит даже так, что не хочется в этом участвовать. Задача, даже мелкая и начальная, должна по идее давать на выходе что-то осмысленное и полезное. И оно может быть простым, но не должно быть скучным. Должен быть "маяк" на горизонте – для чего мы этому учимся? Иначе нет смысла, а без смысла и работать, и учиться, и жить – тяжело. Когда мы научимся делать это, это и это, мы... (и вот здесь будет нечто полезное). Ну как бы простейшее по нейросетям: 1) сеть всегда ошибается. Найти ошибку может только тот, кто умеет решать задачи сам. Иначе можно делать любых монстров с семью пальцами и считать, что так надо. То есть сеть всегда будет издеваться за нашей спиной и делать из нас дураков, если мы не будем умнее её. 2) стандартизация алгоритмов написания делает код идеальным для взлома. 3) сеть не идёт оптимальным путем и плохо компилирует, потому что оперирует только операцией сложения. Она не умеет убирать лишнее и совсем не умеет в функциональные, а не механистические гибриды. Как и 50% людей. Собственно, те, кто будут качественными специалистами, а не исполнителями низшего звена без перспектив, – это 20%, которые мыслят иначе и умеют в аналитику. Короче, "будешь писать на этом уровне, в дворники пойдёшь" А те 30% которые умеют хуже компиляции (не умеют совсем)... их нейросеть вытянет, конечно. Но они срежутся на "монстрах с 7 пальцами" 2 |
flamarina
Показать полностью
Как я и сказала. даже больше скажу, на практике у одной из групп (там, где больше всего так злоупотребляли) я показала на примере (прям при них зашла в чат-бот "Моника", сваяла промт, дёрнула оттуда код и по полочкам разобрала что с ним не так.Вы сами можете сказать, в чём проблема GPT? Вы можете разложить по пунктам, почему так делать нельзя? "Решать мелкие и скучные задачи" это не тот аргумент, который способен заинтересовать. Он звучит даже так, что не хочется в этом участвовать. Задача, даже мелкая и начальная, должна по идее давать на выходе что-то осмысленное и полезное. И оно может быть простым, но не должно быть скучным. Должен быть "маяк" на горизонте – для чего мы этому учимся? Иначе нет смысла, а без смысла и работать, и учиться, и жить – тяжело. Когда мы научимся делать это, это и это, мы... (и вот здесь будет нечто полезное). Вы сами можете сказать, в чём проблема GPT? Вы можете разложить по пунктам, почему так делать нельзя? У меня нет чёткой аргументации, увы( Вы пишите абсолютно правильные вещи, которые, к сожалению, выходят далеко за рамки привычных университетских лекций-практик в классическом их понимании. А за слово пед.дизайн, мне кажется, у меня на факультете некоторые и расстрелять могут. У моего факультета идёт активная замануха абитуры, но как только абитуриент становится студентом, на него резко становится *****, ему никто не объясняет зачем ему эти непонятные кольца и вычеты, зачем эта топология с хаусдорфовыми пространствами и прочее. У меня как у преподавателя тоже нет мотивации для студентов (для 4 курса она не требовалась, а вот второкурсникам была, видимо, нужна) зачем им эта база, а если скажешь: "если вы не сможете освоить этот инструментарий, то про аналитику данных, машинное обучение, глубокое обучение - можете либо а) забыть, либо б)если доживёте каким-то чудом до этих курсов, то основы придётся всё же изучать в спешном порядке" 3 |
KNS
запрещать не надо. но ТС права, что надо искать какой-то баланс и доносить, что где-то он хорош, но бездумное использование мешает понимать логику и учиться самому. можно читать текст только через переводчик, если цель - прочитать конкретный текст, но нельзя тешить себя иллюзиями, что ты после этого знаешь язык оригинала и можешь на нем работать. или что ты понял математику, если списал всю домашку из ГДЗ. 3 |
Под воспитать творца мы, видимо, с вами понимаем что-то разное. Я лишь сетую, что отдавая всё что только можно на аутсорс нейросетям - ты сам никогда не научишься решать задачи, да, пока на старте они скучные, мелкие и не интересные, но потом часть из этих второкурсников придёт ко мне на четвёртом курсе на курс по "искуственным нейросетям " (ха-ха, ирония) где уже нужно будет использовать нетиповое программирование, но навыка то у них не сформировалось, сами они ручками "творить" ничего не могут, а нейросетка то тут уже не поможет задачу решить Вот это и рассказать. Может быть, чуть другими словами.Приведу пример: студент вместо того, чтобы написать код, решающий поставленную задачу, самому - отдал задачу на аутсор нейросети. Она ему что-то там сгенерировала, естественно нерабочее, но студент считает, что он молодец. Позиция следующая "код есть? есть, чего тебе ещё собака надо?! Я сделяль". Сказать, что ходя на костылях с самого начала, не научишься бегать. Сказать, что вряд ли им понравится жить в мире, где врач стал бы им прописывать результаты работы нейросети, а инженер так считал бы прочность машины. Но что-то мне кажется, вся цивилизация потихоньку всё равно туда движется. Что, конечно, навевает пессимистичные мысли. Ещё и потому, что при желании любой стране ChatGPT могут попробовать отключить его создатели из-за политики. 2 |
ещё про аргументы - если они будут уметь только вставлять в чатджпт, но не будут уметь делать лучше, то кто же им будет за это платить? это может каждый сделать сам, и дешевле.
3 |
ansy
ещё про аргументы - если они будут уметь только вставлять в чатджпт, но не будут уметь делать лучше, то кто же им будет за это платить? это может каждый сделать сам, и дешевле. А вот это уже аргумент:-) |
Никто же не объясняет студенту, что ситуация как с Вовкой в тридевятом царстве - это плохо, просто говорят, что это плохо, не объясняя причин, а студент не понимает, почему это плохо, если он с помощью "ИИ" с поставленными учебными задачами успешно справляется. Вы же преподаёте что-то около программерское, так? Задайте студентам подготовить доклад на тему "использование LLM в программировании", а потом обсудить его на семинаре. Потратите одно занятие, зато детишки поймут (если они не критически тупые), что делегировать нейросетям процесс разработки без понимания хотя бы базовых алгоритмов – несомненное зло. Чисто с точки зрения ценности их как будущих специалистов (тут я целиком и полностью поддерживаю аргументацию ansy). Даже если не лезть в более тонкие вопросы уровня оптимизации кода, выбора стека для конкретного решения, банальной проверки на ошибки и т.д.студент делал что-то сам, а не изгалялся в написании промтов в бот - задача уже далеко не тривиальная Концептуально бороться с этим можно только так же, как и со списыванием (в вашем случае – копированием со Stack Overflow) – задавать устные вопросы к работе и давать дополнительные задания "на листочке". Если студент написал код с помощью условного Copilot'а, но разобрался в том, как он работает – в принципе, он с задачей справился.Заяц вряд ли им понравится жить в мире, где врач стал бы им прописывать результаты работы нейросети "Интеллектуальные помощники врача" уже существуют, массово применять их мешают только сложности с лицензированием медицинского софта. Но это затруднение явно будет рано или поздно преодолено.1 |
По-моему просто. Берëте студента (в правую руку) берëте код (в левую). А ну, друг любезный, рассказывай, как это работает. Всë ясно, незачëт, следующий.
1 |
"Творец" - цель не то чтобы конкретная и "когда-то" - не то чтобы достижимая.
Показать полностью
"Сдать домашку на зачтено" - цель конкретная, понятная, достижимая разными методами. Ща буду нудеть. Как нам объясняли (многократно и в разных местах), человек обучающийся движется от "не знаю" через: знание (грубо говоря, воспроизведение теории, человек-попугай), понимание (может объяснить что-то, сформулировать признаки, переформулировать), использование (о! мы умеем что-то делать! Руками!) анализ (проверить, провести эксперимент, выявить различия) синтез (создание нового) оценка (аргументированная точка зрения, доказательство, прогноз) Что вы от них ждёте? По конкретным навыкам/компетентностям дисциплины? Ну правда если у вас во входящих "минус ноль", а планируется выпустить человека-попугая с набором теории во рту, смысла изводить друг друга нет. От студентов обычно требуют максимум анализ. В целом не вижу ничего плохого в автоматизации рутинных, простейших задач. В конце-концов, я вот сейчас кнопочку нажму для отправки сообщения, а не гонца отправлю. Если что-то можно списать... значит нужно придумать новое или смириться. В целом идея, что "за работу предпочитают платить подешевле. Вы хотите получать меньше, чем стоит подписка на чат GPT?" Но вообще им нужен курс о казусах и проблемах использования ИИ. Тут и безопасность (реальный кейс был у крупных компаний), и сомнительность авторского права (был реальный кейс с комиксом и, кажется, с каким-то изображением ещё)... Опять же, обычно что-то нужно делать чтобы решить какую-то задачу. ИИ на сегодня не думает, то есть он может написать, допустим, даже работающий код. "По аналогии" с существующими, в общем-то. Но он будет более-менее типичный. И как минимум придётся думать, как это компоновать, чтобы получить нетипичное (уникальное) решение для проблемы. А если проблема имеет типичное, неуникальное решение, то уникальное решение искать нууу...такое, на любителя занятие, часто плохо оплачиваемое. 1 |
Asteroid
А что наборы автоматических тестов не помогают? всё это звучит прекрасно, вот только Когда я ездил на олимпиады, там каждую программу надо было прогонять через тесты. Тесты были для каждой задачи, и их было много. В совокупности тесты покрывали каждый граничный случай области задачи. Так вот отправляешь программу на тест, а тебе приходит ответ: "не пройдены тесты N1, N2..." И всё - сам догадывайся, где косяк. Я не знаю, как ии тут может помочь, они пока ещё не могут в тонкости. П.С. А если и когда смогут, то ваши ученики уже нахрен будут не нужны. О чём, кстати, предупреждал в этом году Хуанг. а) эти тесты надо придумать б) нужна платформа, куда студент может закинуть свой код и она автоматически будет проверять решение у рядового преподавателя не так много на это времени (его почти нет) на придумывание этих тестов + у нас нет платформы (у "соседей" есть, но мы с ними вот только на след уч. год будем договариваться, что они с нами ей поделились) 1 |
Теmр
У вас маленькая шарага, где не проводятся олимпипды? Потому что платформу можно у них позаимствовать. Что касается мотивации, то можно сказать им правду: "Скоро каждый дурак сможет написать программу просто попросив нейросеть, и описав желаемое обычными словами. А если почти всё может написать дурак без образования, то вы нафиг не нужны. Нужны будут только те 0,01% программистов, которые напишут то, что не может написать нейросеть. А вы не сможете стать такими программистами, если ваш код пишет нейросеть." 3 |
Теmр
а) эти тесты надо придумать Берёте старые задачки с олимпиад, и ищете подходящие. Там дофига всякого на алгоритмику.рядового преподавателя не так много на это времени (его почти н А, ну как всегда. Просят решения, а когда им его предлагают, отговариваются, что "это же что-то делать надо, а времени нет."Если надо такое решение, чтобы ничего не делать, то это надо было просить не решение, а магию фанфикса. Очевидно же, что чтобы изменить процесс надо изменить обстоятельства. А это всегда работа. Если хотелось просто поныть "как всё сложна", то это понятно и ничего такого. Но надо было так и писать. А то я тут трачу время на поиск решения, а человеку надо чтобы по головке погладили. 1 |
Ответ на вопрос в посте я дал: регулярные тесты по олимпиадному типу.
В конечном итоге только регулярная практика заставляет человека что-то делать. Больше ничто не подействует массово. |