Marlagram

...
Классические «красные флаги» для японок при построении отношений/свиданиях ныне примерно такие:

1. Чрезмерное увлечение азартными играми. В Японии с азартными играми сложно, формально они вроде как запрещены - но в реальности есть пачинко/патинко. Что-то вроде одноруких бандитов, чисто эксплуатация азарта - но с хитрой схемой ввода и вывода денег. Они вытеснили почти все салоны игровых автоматов! И есть даже в провинциальных городках! Ну и есть пока ещё подпольные заведения якудза, но это стало редкостью.

2. Любовь к айдолам и официальное фанатство (с покупкой мерча, выездом на мероприятия и так далее). В Японии, не смотря на больший возраст айдол-индустрии, накал страстей и масштаб погружения меньше, чем в Южной Корее, но тем не менее...

3. Бодибилдинг. В Японии он тоже есть. И тоже есть индустрия стероидов и прочей химии. И если главный герой ходит в качалку...

4. Принадлежность к Отаку. Особенно открытая. Коллекционирование манги и пластиковых фигуркок, косплей, рисование додзинси (особенно эротических), регулярное посещение фестивалей, глубокое погружение в аниме и ношение мерча. Если в аниме у героя в комнате стенд с фигурками и плакаты... Грузовик-кун ждёт, потому что в грубой реальности совсем не светит.

5. Владение мотоциклом. Мотоциклисты в Японии - особая субкультура.

6. Активное инвестирование. Т. е. те, кто именно играет на бирже, имеет на смартфоне или компьютере специальные приложения, подписан на специализированные новостные сервисы. В Японии, с учётом их потерянных десятилетий и специфики работы финансовой системы, с мелкими частными инвесторами... Довольно печально.

7. Профессиональные или глубоко увлечённые фотографы (особенно с большим количеством дорогой фототехники дома или приходящие на первое свидание с серьёзной фотокамерой) и, в меньшей степени, видеооператоры.

8. Работающие на официально "креативных" должностях. Особенно креативные дизайнеры, рекламщики, маркетологи и организаторы массовых мероприятий.

9. Регулярно готовящие дома карри по полному рецепту, не из полуфабрикатов.

10. Считающие своим официальным увлечением рамен (привет Наруто). Настолько считающие, что упоминают об этом в своих анкетах. Или приглашающие в раменную на первом-втором свидании. Японки "при параде" предпочитают не посещать те варианты общепита, где можно заляпаться и трудно сохранить изящество. Плюс увлечение раменом - охота за разными вкусами, поиск интересных заведений - стала признаком маскулинности на грани токсичности почему-то. Хотя 60% дам достаточно регулярно ходят в раменные...

Где-то рядом, почти на одиннадцатой позиции, располагается трейнспоттинг. Это не настолько выраженное неприятие и относительно редкое хобби, но их тоже не очень любят.
...

...
Традиционное тайское и лаосское блюдо Кои Пла в год уносит 20 000 жизней. ... Кои Пла – это такой свежий салат, но суть в том, что его главный ингредиент – фарш из сырой рыбы, сбрызнутой лимонным соком и приправленный специями.

Самая распространенная рыба, которую кладут в Кои Пла, - это пресноводная рыба из Меконга, где почти вся рыба заражена паразитами. Эти паразиты трематоды способны вызвать в организме человека один из самых агрессивных видов рака, известных человеку, — холангиокарциному или рак желчных протоков.

Это один из самых смертельных видов рака с низкой статистикой выживаемости.

А в рыбацком регионе Исаан Таиланда оказался самый высокий процент заболеваемости этим видом рака.
...

... В связи с установившейся положительной температурой наружного воздуха и с учетом прогноза погоды, свидетельствующем о планомерном потеплении, Комитетом по энергетике и инженерному обеспечению издано распоряжение от 16.05.2025 № 71 об окончании отопительного периода.

Регулярное теплоснабжение зданий прекратится 19 мая 2025 года в 08.00. В этом году продолжительность сезона составила 218 дней.
...

... Отопительный сезон, начавшийся 14 октября, продлился 218 дней. При этом прошедшая зима заняла седьмое место среди самых тёплых зим в истории наблюдений в Санкт-Петербурге: средняя температура воздуха в этот период составила около −1,0 °C, что на 2,4 °C выше зимней климатической нормы.
...
Однако синоптики предупреждают о резких перепадах температуры в ближайшие дни. Арктическое вторжение и северные ветры с порывами до 12 м/с ограничат прогрев воздуха в городе в пределах +14.+16°С. «20-22 мая по Ленобласти вновь неофициально ожидается угроза локальных заморозков до -1°С! — предупреждает синоптик Павел Иванов. — 20 мая во второй половине дня в большинстве районов пройдет кратковременный дождь, не исключены локальные грозы».
...

... Сегодня мы воспринимаем балетный танец как некую высокую форму изысканного искусства. Хотя в XIX веке он действительно предназначался для развлечения элиты, у него была и более темная сторона, связанная с классовой проблемой и эксплуатацией. Для многих девушек из рабочего класса балет был шансом вырваться из нищеты и бедности. Однако этот шанс заключался не столько в танцах, сколько в поиске богатого спонсора. Фойе-де-ля-данс, подсобное помещение балета Парижской оперы, функционировало не только как место общения и репетиций, но и как элитный бордель для меценатов. Там танцовщицам приходилось терпеть домогательства и заниматься продажей своего тела, чтобы обеспечить себя и получить шанс подняться по социальной лестнице.

Молодых девушек, таких как изображенная Эдгаром Дега, только начавших свое обучение, называли маленькими крысами и обращались с ними бесчеловечно. Происходившие из бедных слоев населения, они были не способны постоять за себя, и подвергались не только многочасовым изнурительным репетициям, но и всевозможной эксплуатации. Помимо проституции, многие из них занимались мелкими преступлениями, такими как карманные кражи, лишь бы свести концы с концами. В большинстве случаев мечты о карьере и обеспеченной стабильной жизни оставались лишь мечтами. За любое мелкое непослушание "мелких крыс" легко отбрасывали и выбрасывали из балета Парижской оперы. Таким образом, балетный танец был далеко не элитным занятием. Скорее, это был конвейер страданий, боли и разбитых надежд.
...

...
Серверный ГП Nvidia H100 в составе модуля SXM5: фактическая продолжительность работы под крайне высокими нагрузками — навряд ли более пары-тройки лет
...
что, кстати, вполне соответствует общепринятым практикам корпоративных ЦОДов заменять высоконагруженное «железо» не реже чем раз в 3-5 лет, даже если никаких явных признаков деградации оно не демонстрирует (хотя в последнее время видна некоторая тенденция растягивать этот срок до 6, даже до 8 лет, — из соображений финансовой экономии, уже без особой оглядки на качество работы завершающего свой жизненный цикл «железа»).
...
с давних времён и примерно до освоения техпроцесса «28 нм» себестоимость фотолитографирования единичной кремниевой пластины-заготовки с переходом на каждую новую ступень миниатюризации росла на 25-30%. Но при этом и число создаваемых на каждой пластине чипов увеличивалось примерно вдвое, так что итоговый выигрыш в себестоимости отдельной микросхемы (уже после разрезания и упаковки в корпус с контактами для дальнейшего монтажа) составлял 20-25%. Увы, примерно на рубеже «20 нм» — «22 нм» эта закономерность перестала действовать: с тех пор переключение на всё более мелкомасштабные производственные нормы лишь повышает себестоимость одиночного чипа (притом сам чип, разумеется, выходит производительнее и энергоэффективнее, так что для конечных его пользователей выигрыш всё равно очевиден, — но сейчас речь именно о производстве).
...
По мере миниатюризации производственных нод ниже масштабного предела в 1 мкм начинали давать о себе знать рассеяние тепла в толще полупроводникового кристалла, миграция электронов между отдельными участками литографированных на кремнии схем, пагубное взаимовлияние расположенных по соседству сигнальных шин (interconnect coupling) — и, конечно же, старение полупроводников. Где-то до технологического рубежа 180 нм старение на практике себя почти не проявляло, поскольку вследствие именно этого эффекта за время эксплуатации полупроводниковых приборов свойства их не успевали заметным образом измениться.
...
после перехода в область характерных размеров менее 130 нм выяснилось, что уменьшать рабочее напряжение ниже примерно 1 В нельзя: иначе слишком малой оказывается разность потенциалов на затворе открытого и закрытого транзистора, т. е. не удаётся с высокой степенью достоверности (особенно необходимой при быстрых потоковых вычислениях) различать состояния «логический 0» и «логическая 1».
...
потому где-то с конца 1990-х — начала 2000-х прикладной «закон Деннарда» несколько скорректировали — так, что рабочий ток транзистора перестал снижаться при масштабировании, а стал определяться напряжением питания вне зависимости от геометрических размеров полупроводниковых элементов этого самого транзистора.
...
Одним из прямых следствий такой перемены в едва ли не основной догме микроэлектроники стало увеличение интенсивности электрического поля — под действием которого носители заряда перемещаются между истоком и стоком — при сокращении ширины затвора. Соответственно, стоит этой ширине оказаться ниже некоторого предела, скорость проходящего через транзистор электрона выйдет настолько высокой, что в конце пути он не просто сядет на орбиту к одному из атомов кристаллической решётки, у которого соответствующая позиция свободна (заместив собой таким образом «дырку»), а получит существенно ненулевой шанс вышибить другой электрон уже с его орбитали, — ионизировав тем самым нейтральный атом. Результатом такой ударной ионизации (impact ionization) становится рождение новой пары «электрон — дырка». Если такое событие происходит в толще самого канала проводимости — ничего страшного; число носителей заряда временно вырастет, да и только. Другое дело — граница между поверхностью кремниевого кристалла и выполненным из оксида кремния затвором КМОП-транзистора. Накапливающиеся на этой границе паразитные заряды нарушают нормальный процесс прохождения электронов и дырок по каналу проводимости под затвором, причём на областях с n- и p-проводимостью такое нарушение электрического баланса сказывается по-разному, затрудняя его прямолинейную компенсацию на уровне всей микросхемы в целом (повышением её рабочего напряжения, например).
...
Уже в 2000 году, когда наиболее передовым техпроцессом в мире считался 150-нм, практикующие микроэлектронщики оценивали среднюю продолжительность функционирования типового транзистора до ощутимой деградации (т. е. до состояния, когда величина пропускаемого им при открытом затворе тока снижается вследствие старения полупроводника до 10% от исходного значения) всего в пять месяцев, с горестью отмечая, что за полтора десятка лет до того сколько-нибудь заметное на практике старение полупроводниковых кристаллов начинало себя проявлять хорошо если через 10 лет после начала их эксплуатации.
...
Описанная нами причина старения полупроводниковых устройств за счёт деградации их внутренней структуры под воздействием высокоэнергичных электронов — hot carrier injection (HCI) — увы, лишь одна из немалого числа возможных; просто исследователи обратили на неё внимание в числе первых. Ещё один неприятный эффект, вызывающий старение полупроводников, — температурная нестабильность с отрицательным сдвигом (negative bias temperature instability, NBTI); это, по сути, уменьшение порогового напряжения транзисторов, в особенности p-МОП, под воздействием продолжительное время прилагаемого к ним сравнительно сильного электрического поля. Времязависимый пробой диэлектрика (time-dependent dielectric breakdown, TDDB) — тоже не слишком приятная особенность полупроводников, в частности двуокиси кремния (SiO2): здесь паразитное воздействие на структуру среды, по которой перемещаются носители заряда, оказывают уже слабые электрические поля длительного действия. Выходит, что ты с миниатюризированным до характерных в наши дни величин транзистором ни делай, воздействию каких полей, сильных или слабых, его ни подвергай, он упорно стремится деградировать — и чем интенсивнее вычисления, в которых ему приходится принимать участие, тем скорее он к этой сомнительной цели придёт.
...

...
Система, решающая эту задачу, условно называется «Humanizer» (от англ. humanize – очеловечивать). В данном отчёте рассматриваются методы создания такой системы и обеспечения того, чтобы выходной текст выглядел как написанный человеком, оставаясь при этом этичным и законным.
...
Одной из ключевых стратегий Humanizer-системы является лингвистическая вариативность – то есть умение перефразировать исходный ИИ-сгенерированный текст множеством разных способов, избегая шаблонности и избыточно правильного, «машинного» языка. ИИ-модели часто повторяют устойчивые обороты и поддерживают единообразный стиль изложения, что выдаёт их природу. Humanizer должен разнообразить лексику и синтаксис: заменять слова синонимами, пересоставлять предложения, менять залог (активный/пассивный) и порядок слов, дробить длинные предложения или, наоборот, объединять короткие. Эти приёмы разбивают монотонность текста и устраняют шаблоны, присущие ИИ.
...
Синонимическая замена и перефразирование уничтожают очевидные повторы и делают текст уникальным. Инструменты-парафразеры вроде Quillbot уже давно применяют такие техники для улучшения слога. В исследовании Pangram Labs перечислены популярные сегодня сервисы, умеющие «очеловечивать» или перефразировать текст: от классических парафразеров (Grammarly, Quillbot) до специальных «AI humanizer»-платформ (Bypass GPT, HumanizeAI, StealthWriter.AI, Undetectable AI, WriteHuman.ai и др.).
...
Чтобы текст казался написанным человеком, недостаточно варьировать лексику – полезно имитировать некоторые человеческие когнитивные черты, которые почти отсутствуют в выверенном ИИ-тексте. К ним относятся: случайные ошибки, внезапные сдвиги мысли, колебания в логике изложения, эмоциональные или субъективные вкрапления. Умеренное внедрение таких элементов делает слог более человечным, ведь реальные люди не пишут как идеальные автоматы.
...
Имитация когнитивных сдвигов может заключаться в том, чтобы вставить внезапное замечание или вопрос от первого лица.
...
Добавление фраз, выражающих личное мнение или сомнение («мне кажется», «я не совсем уверен»), также придаёт тексту человеческий облик. Машинные тексты часто звучат излишне уверенно и категорично; человеческий же текст может содержать оговорки, условности, субъективные оценки.
...
например, добавить предложение, которое не несет новой информации, но служит эмоциональной реакцией («Честно говоря, это весьма неожиданно.»), или включить небольшой оффтопик-пример. Такие элементы отражают человеческую спонтанность мысли.
...
У каждого человека свой почерк: кто-то злоупотребляет скобками (репликами в скобках), кто-то ставит многоточия, кто-то использует разговорные слова-паразиты («в общем», «как бы», «значит»). Такие черты обычно отсутствуют в гладком тексте от ИИ. Поэтому внедрение стилистических особенностей личности – ещё один уровень очеловечивания.
...
Программа GPTZero, например, стала знаменитой использованием метрик «перплексии и равномерности» (см. далее) – грубо говоря, она ищет слишком упорядоченный, предсказуемый текст.
...
Предсказуемость текста – главный враг «незаметности». Современные детекторы анализируют статистические свойства, такие как перплексность (perplexity) и «рывистость» текста (burstiness), чтобы отличить ИИ-стиль от человеческого. В общих чертах, ИИ стремится генерировать наиболее вероятные по модели слова и строить гладкие предложения средней длины. Человек же часто выбирает менее ожидаемые слова и чередует короткие и длинные фразы.
...
Использование разных типов предложений: повествовательные разбавлять вопросительными или восклицательными (если уместно). Например: «Многие задаются вопросом – а что же будет дальше?» – подобная фраза в середине анализа неожиданна, но в живом тексте встречается.

Менять структуру: иногда начинать с обстоятельства («По этой причине мы...») или с подлежащего, иногда использовать диалоги или цитаты. ИИ часто придерживается одной схемы, а человек свободнее перестраивает фразу.
...
Лучшие коммерческие детекторы достигали ~84% точности, а бесплатные – около 68%, и это в идеальных условиях.
...
Отметим, что уже существуют инструменты, сочетающие проверку текста и его «очеловечивание» под потребности пользователя. Например, сервис Humbot.ai заявляет: «мы поможем очеловечить текст ИИ и обойти распространённые детекторы (Originality.ai, ZeroGPT и др.)».
...
Современные генеративные модели могут оставлять в тексте едва уловимую «подпись» – статистический или даже криптографический признак, по которому можно распознать искусственное происхождение. Подпись может появляться неумышленно (как итог особенностей обучения модели) или быть целенаправленно встроенной разработчиками (водяной знак). Задача Humanizer – обнаружить и стереть эти метки, то есть выполнить signature scrubbing (очистку от подписи).
...
Например, может оказаться, что язык модели GPT всегда чуть чаще употребляет редкое слово X, чем это делают люди. Детекторы могут ловить такие тонкие стилистические отличия. Поэтому Humanizer должен по возможности сгладить статистический профиль текста, приблизив его к среднестатистическому человеческому. Для этого используются описанные выше методы вариативности – они как раз устраняют типичные паттерны модели. Кроме того, есть подход кросс-модельного преобразования: когда текст, сгенерированный одной нейросетью, пропускают через другую модель с иным стилем. В результате смешиваются стили, и исходная «fingerprint» первой модели размывается.
...
Другой пример – система SynthID от Google DeepMind, которая помечает текст на уровне скрытых признаков вероятностей токенов. Идея в том, что зная ключ или паттерн, можно проверять, есть ли в тексте этот отпечаток.

Humanizer должен уметь обнаруживать и убирать подобные водяные знаки. Чаще всего это достигается опять-таки перефразированием.
...
разработчики детекторов тоже не стоят на месте: уже появляются алгоритмы, натренированные распознавать «очеловеченный» текст. Так, исследователи Pangram Labs специально обучили детектор на выборке текстов, прошедших через популярные humanizer-инструменты, и добились того, что их модель стала успешно различать даже парафразированный ИИ-текст.
...
В краткосрочной перспективе (2025–2026 гг.) мы увидим эскалацию противоборства: детекторы будут улучшаться (учитывать парафразирование, обучаться на adversarial примерах), а Humanizer-инструменты – усложнять методы (многошаговые трансформации, глубокая персонализация). Возможно появление гибридных решений: например, сервис, который сначала определяет вероятный алгоритм генерации (GPT/Claude и пр.), а потом применяет оптимизированный под него профиль перефраза.
...

... For the 8085, the Intel architects took the bus interface in another direction. They integrated several components from the support chips for the 8080 into the silicon die, and produced new features which made the 8085 much more useful as a micro-controller than the Z80. For the bus, the major change was to multiplex the data lines with the low address lines. This step allowed them to reuse the 8 saved lines on the 40-pin DIP for other purposes.

Multiplexing the address and data lines meant that they had to add an external address latch, to capture the lower address values, before either writing data or reading data from the bus. The normal read and write lines are present and they behave in a similar manner to the Z80.
...
In a significantly different solution to the Z80, the 8085 uses only one line to differentiate Input/Output and Memory addresses. Using the sense of the line high or low to indicate whether the I/O address space or the memory address space is being addressed. The timing on this IO/M line is also substantially different to the Z80, where here it is valid for the entire cycle of an instruction. It does not become valid when the bus address is valid, rather it is valid from the start of the instruction through to the completion of the instruction.
...
There are textbook “decoder” circuits available to produce the four system signals /IOR /IOW, /MEMR and /MEMW from the 8085 IO/M signal and /RD, /WR, but there is no standard solution for using the 8085 on the Z80 bus.
...